Czy sztuczna inteligencja jest drogą naprzód dla firm e-commerce?
Opublikowany: 2017-06-09Treści mogą stać się spersonalizowane i angażujące dzięki sztucznej inteligencji w e-commerce
Nie jest tajemnicą, że sztuczna inteligencja, czyli sztuczna inteligencja, jest reklamowana jako jedna z największych rzeczy, które mogą zmienić branżę e-commerce. Obecnie eMarketer szacuje, że stanowi on prawie 7,3% całej globalnej sprzedaży, branża e-commerce wykorzystuje sztuczną inteligencję do zwiększania granic . Wraz z rosnącą konkurencją wszystkie platformy handlu elektronicznego muszą znaleźć mądrzejsze sposoby na interakcję z klientami i przewidywanie ich potrzeb.
Jednym z najbardziej fascynujących sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym jest sposób, w jaki treści są bardziej odpowiednie, spersonalizowane i angażujące konsumentów. Obecnie inteligentniejszy marketing pozwala nam korzystać z analiz do śledzenia ukrytych i wyraźnych zachowań każdego użytkownika w celu stworzenia dla niego wykresu zainteresowania. Pomaga to marce publikować treści, które najbardziej ją interesują. Treści są zalecane w wielu kanałach, takich jak strona internetowa, w aplikacji, e-maile, powiadomienia push, SMS-y, czat na stronie .
Jest to świetne rozwiązanie, aby zrozumieć każdego klienta i przesyłać tylko te treści, które mają znaczenie, aby aktywować uśpionych użytkowników, przywrócić starych klientów i zwiększyć współczynniki konwersji.
Analiza w czasie rzeczywistym śledzenia wszystkich użytkowników na stronie pozwala nam faktycznie zrozumieć, co może powodować spersonalizowaną komunikację i dostęp. Wiodące firmy, takie jak Boomtrain, mają programy, które pozwalają platformom AI szybciej rozwijać takie niuanse.
Możliwość tworzenia aplikacji, które pozwalają na spersonalizowane powitanie użytkowników, gdy logują się online, korzystają z powiadomień push i są w stanie kierować reklamy do odpowiednich klientów w zakresie kategorii produktów odpowiadających ich preferencjom, to dobrodziejstwo. Zakupy online są na swój sposób ekscytujące, jednak jednym z najważniejszych problemów, z jakimi borykają się wszyscy kupujący, jest ryzyko zakupu.
Zawsze istnieje ryzyko, że to, co kupujesz, będzie miało problem z faktycznym przedmiotem, w porównaniu z wizerunkiem i postrzeganiem, rozmiarem i dopasowaniem itp. Firma Ledbury z siedzibą w Wirginii współpracuje z firmą Clothes Horse i uważa, że jest to świetny sposób, aby kupowanie online bez ryzyka. Wskaźnik zwrotu Ledbury utrzymuje się na poziomie 7% od czasu przyjęcia, a 9,6 procent osób korzystających z Clothes Horse dokonuje zakupu, co stanowi więcej niż średnie współczynniki konwersji.
Polecany dla Ciebie:
Jak Metaverse zmieni indyjski przemysł motoryzacyjny?
Co oznacza przepis anty-profitowy dla indyjskich startupów?
W jaki sposób start-upy Edtech pomagają indyjskim pracownikom podnosić umiejętności i być gotowym na przyszłość...
Akcje New Age Tech w tym tygodniu: Kłopoty Zomato nadal, EaseMyTrip publikuje Stro...
Indyjskie startupy idą na skróty w pogoni za finansowaniem
Digital Marketing Platform Logicserve Bags Finansowanie INR 80 Cr, zmienia nazwę na LS Dig...
Rekomendacje dotyczące AI w e-commerce
Największą luką w dzisiejszym przemyśle jest ciężar dokonania wyboru przez konsumenta . Dzięki setkom ofert na grab większość konsumentów jest zdezorientowana i zniechęcona. Obecne wyszukiwarki mogą wyświetlać strony i strony wyników na podstawie słów kluczowych i algorytmów, które mogą, ale nie muszą, dokładnie odpowiadać wymaganiom konsumenta. Przeciętnym wyszukiwarkom brakuje zdolności rozumienia niuansów języka, tak jak zrobiłby to człowiek.
Jednak w przypadku platform AI różne segmenty użytkowników są dynamicznie tworzone za pomocą sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Segmenty te są następnie kierowane, polecając odpowiedni produkt w witrynach internetowych na komputery i urządzenia mobilne podczas ich podróży do interakcji. Stwarza to spersonalizowane wrażenia dla każdego użytkownika, ponieważ różnym użytkownikom wyświetlane są różne produkty w sekcjach rekomendacji. Świetnym tego przykładem był amerykański sklep internetowy Blacks.
Wykorzystali dane i analizy, a także prognozowanie predykcyjne, aby stworzyć ostateczną stronę dotyczącą tego, co klienci faktycznie kupują. Po tej zmianie marka odnotowała 277% wzrost sprzedaży . Podobnie w RockNShop byliśmy w stanie używać powiadomień e-mail, SMS i push, aby zmienić osoby porzucające koszyki w kupujących koszyki. Wyniki: 50% wzrost konwersji, 30% wyższy współczynnik otwarć i 55% wyższy współczynnik kliknięć dla osób wysyłających e-maile, konwersja osób porzucających koszyk do kupujących zwiększona o 60%
Rozwiązania i prognozy online
Przyszłość technologii wyszukiwania zależy od zdolności marek do sprawienia, by konsumenci czuli się nimi zaangażowani . Z takimi pojęciami jak Siri, posmakowaliśmy już, jak to jest mieć wirtualnego asystenta. Jednak dzisiejszą sztuczną inteligencję można wykorzystać do wykonywania bardziej złożonych żądań i poleceń, jeśli chodzi o zakupy online. Rozwiązanie jest zasilane y Size n Fit rozwiązując jeden z największych problemów branży e-commerce.
Weźmy za przykład międzynarodową markę odzieżową Guess. Guess.com działa Truefit i odnotował 250% wzrost współczynników konwersji dla użytkowników widżetu w porównaniu z tymi, którzy go nie używają . Guess.com widział ludzi, którzy kupowali więcej i droższe przedmioty. Size n Fit pomaga kupującym znaleźć odzież, która pasuje i zapewnia kupującym pewność zakupów, co ostatecznie pomaga zwiększyć liczbę zakupów w koszyku, zwiększyć współczynnik konwersji i zmniejszyć współczynnik zwrotów. Jest bardzo łatwy w użyciu dla użytkowników końcowych.
Gdy jakiś kupujący odwiedza stronę produktu, algorytm stworzony przez ekspertów ds. dopasowania i analityków danych oblicza spersonalizowany wynik dopasowania, eliminując potrzebę przymierzania ubrań w pokoju próbnym. W RocknShop mieliśmy już 142 profile fit, w pierwszym miesiącu wdrożenia. Spowodowało to nie tylko wzrost liczby zamówień dodawanych do koszyka o 47%, ale także spadek liczby zwracanych zamówień o 35%.
Przyszłość AI w e-commerce
To oczywiste, że sztuczna inteligencja tylko pomoże wszystkim platformom e-commerce zwiększyć sprzedaż, zwiększyć zaangażowanie, zwiększyć satysfakcję klientów, a także zwiększyć retencję klientów. To tylko kwestia czasu, zanim przyszłościowe firmy zwiększą liczbę wyszukiwań do koszyka za pomocą technologii. Niuanse języka, od gramatyki, przez slang, po zwroty, będą dokładnie przewidywane przez sztuczną inteligencję, aby zrozumieć dokładne wymagania konsumenta. Odkryliśmy, że nasze widżety rekomendacji produktów zapewniają znacznie większą interaktywność z kupującymi online, gdy się logują.
Im bardziej spersonalizowana nasza strona internetowa, tym większa interaktywność . Wyniki mówią same za siebie, mamy 100% wzrost liczby sesji onsite miesięcznie, 250% wzrost wyświetleń strony miesięcznie, 50% wzrost czasu trwania sesji i 35% spadek współczynników odrzuceń. Jeśli chodzi o trudną kwestię ochrony konsumentów, w większości przypadków programy AI przewidujące i rekomendacyjne działają tylko po to, aby pomóc konsumentom w tworzeniu lepszych wyborów. Większość firm zajmujących się handlem elektronicznym rozumie wrażliwość danych i trzymałaby tylko tę samą pokrywę. W wielu przypadkach opinia publiczna nie skorzystałaby, wiedząc, że czerwony jest Twoim ulubionym kolorem!