¿Es la IA el camino a seguir para las empresas de comercio electrónico?
Publicado: 2017-06-09El contenido puede volverse personalizado y atractivo usando IA en el comercio electrónico
No es ningún secreto que la Inteligencia Artificial, es decir, la IA, se ha promocionado como una de las cosas más importantes para cambiar la industria del comercio electrónico. Actualmente, estimado por eMarketer en casi el 7,3 % de todas las ventas globales, la industria del comercio electrónico está utilizando la IA para ir más allá . Con una competencia cada vez mayor, todas las plataformas de comercio electrónico deben encontrar formas más inteligentes de interactuar con los clientes y anticiparse a sus necesidades.
Una de las formas más fascinantes en que la IA se utiliza en el comercio electrónico es la forma en que el contenido se vuelve más relevante, personalizado y atractivo para los consumidores. El marketing más inteligente de hoy nos permite usar análisis para rastrear el comportamiento implícito y explícito de cada usuario para crear un gráfico de interés para ellos. Esto ayuda a una marca a publicar el contenido más atractivo para ellos. El contenido se recomienda a través de múltiples canales, como el sitio web, en la aplicación, correos electrónicos, notificaciones automáticas, SMS, chat en el sitio web .
Es una excelente solución para comprender a todos y cada uno de los clientes y enviar solo el contenido que importa para activar a los usuarios inactivos, recuperar a los clientes antiguos y aumentar las tasas de conversión.
El análisis en tiempo real del seguimiento de todos los usuarios en el sitio nos permite comprender realmente qué podría desencadenar una comunicación y un acceso personalizados. Empresas líderes como Boomtrain tienen programas que permiten que las plataformas de IA desarrollen dichos matices más rápido.
Es una bendición poder crear aplicaciones que permitan una bienvenida personalizada a los usuarios cuando inician sesión en línea, usan notificaciones automáticas y se dirigen a clientes relevantes para categorías de productos aplicables a sus preferencias. Si bien la compra en línea es emocionante a su manera, uno de los problemas más críticos que enfrentan todos los compradores es el riesgo de compra.
Siempre existe el riesgo de que lo que compre tenga un problema en términos del artículo real, en comparación con la imagen y la percepción, el tamaño y el ajuste, etc. El diseñador de ropa para hombres con sede en Virginia, Ledbury, trabaja con Clothes Horse y cree que es una excelente manera elimine el riesgo de comprar en línea. La tasa de devolución de Ledbury se ha mantenido en un 7 % desde la adopción y el 9,6 % de las personas que usan Clothes Horse realizan una compra, que es más que las tasas de conversión promedio.
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Recomendaciones para la IA en el comercio electrónico
La laguna más grande en la industria actual es la carga que recae sobre el consumidor para hacer la elección . Con los cientos de ofertas disponibles, la mayoría de los consumidores se confunden y se desalientan. Los motores de búsqueda actuales pueden ofrecerle páginas y páginas de resultados, basados en palabras clave y algoritmos, que pueden coincidir o no con los requisitos exactos del consumidor. Los motores de búsqueda promedio carecen de la capacidad de comprender los matices del lenguaje, como lo haría un ser humano.
Sin embargo, con las plataformas de IA, se crean dinámicamente diferentes segmentos de usuarios con la ayuda de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Luego, estos segmentos se dirigen recomendando el producto adecuado en los sitios web móviles y de escritorio durante su viaje de interacción. Esto crea una experiencia personalizada para cada usuario, ya que a los diferentes usuarios se les muestran diferentes productos en las secciones de recomendación. Un gran ejemplo de esto fue la tienda minorista en línea con sede en los EE. UU. Blacks.
Utilizaron datos y análisis, así como pronósticos predictivos, para crear una página final de lo que los clientes realmente compran. La marca experimentó un aumento del 277 % en las ventas después de este cambio . Del mismo modo, en RockNShop, hemos podido utilizar el correo electrónico, los SMS y las notificaciones automáticas para convertir a los que abandonan el carrito en compradores. Resultados: aumento del 50 % en las conversiones, tasas de apertura un 30 % más altas y tasas de clics un 55 % más altas para quienes envían correos electrónicos, la conversión de quienes abandonan el carrito a compradores aumentó en un 60 %
Soluciones y predicciones en línea
El futuro de la tecnología de búsqueda depende de la capacidad de las marcas para hacer que los consumidores se sientan comprometidos con ellas . Con nociones como Siri, ya hemos probado lo que se siente tener un asistente virtual. Sin embargo, la IA actual se puede utilizar para realizar solicitudes y comandos más complejos cuando se trata de compras en línea. La solución está impulsada por Size n Fit y resuelve uno de los mayores problemas de la industria del comercio electrónico.
Tomemos el ejemplo de la marca internacional de ropa, Guess. Guess.com está trabajando Truefit y ha visto aumentos del 250% en las tasas de conversión para los usuarios del widget en comparación con aquellos que no lo usan . Guess.com ha visto a personas comprar más artículos y artículos más caros. Size n Fit ayuda a los compradores a encontrar la ropa que les queda y les brinda la confianza de comprar, lo que finalmente ayuda a agregar más al carrito de compras, aumentar la tasa de conversión y reducir la tasa de devolución. Es muy fácil de usar para los usuarios finales.
Cuando un comprador visita la página del producto, un algoritmo creado por expertos en ajuste y científicos de datos calcula el puntaje de ajuste personalizado, eliminando la necesidad de probarse la ropa en la sala de prueba. En RocknShop, ya hemos tenido 142 perfiles de ajuste, en el primer mes de implementación. Esto no solo dio como resultado un aumento del 47 % en los pedidos que se agregaron a los carritos, sino que también vio una disminución del 35 % en los pedidos devueltos.
El futuro de la IA en el comercio electrónico
Es un hecho que la IA solo ayudará a todas las plataformas de comercio electrónico a impulsar las ventas, aumentar el compromiso, aumentar la satisfacción del cliente y aumentar la retención de clientes. Es solo cuestión de tiempo, antes de que las empresas con visión de futuro aumenten la tasa de búsqueda al carrito con la ayuda de la tecnología. La IA predirá con precisión los matices del lenguaje, desde la gramática hasta la jerga y las frases, para comprender los requisitos exactos del consumidor. Descubrimos que nuestros widgets de recomendación de productos crean mucha más interactividad con los compradores en línea cuando inician sesión.
Cuanto más personalizada sea nuestra web, más interactividad tendrá . Los resultados hablan por sí mismos, tenemos un aumento del 100 % en las sesiones en el sitio por mes, un aumento del 250 % en las vistas de página por mes, un aumento del 50 % en la duración de la sesión y una disminución del 35 % en las tasas de rebote. En términos de la delicada cuestión de la protección del consumidor, en la mayoría de los casos, los programas de inteligencia artificial predictiva y de recomendación solo funcionan para ayudar a crear mejores opciones para los consumidores. La mayoría de las empresas de comercio electrónico entienden la sensibilidad de los datos y solo mantendrían un control sobre los mismos. ¡En muchos casos, el público difícilmente se beneficiaría de saber que el rojo es su color favorito!