A IA é o caminho a seguir para as empresas de comércio eletrônico?
Publicados: 2017-06-09O conteúdo pode se tornar personalizado e envolvente usando IA no comércio eletrônico
Não é nenhum segredo que a Inteligência Artificial, ou seja, a IA, foi apontada como uma das maiores coisas para mudar o setor de comércio eletrônico. Atualmente estimado pelo eMarketer em quase 7,3% de todas as vendas globais, o setor de comércio eletrônico está usando a IA para empurrar o envelope . Com o aumento da concorrência, todas as plataformas de comércio eletrônico precisam encontrar maneiras mais inteligentes de interagir com os clientes e antecipar suas necessidades.
Uma das maneiras mais fascinantes pelas quais a IA é usada no comércio eletrônico é na forma como o conteúdo se torna mais relevante, personalizado e envolvente para os consumidores. O marketing mais inteligente hoje nos permite usar análises para rastrear o comportamento implícito e explícito de cada usuário para criar um gráfico de interesse para eles. Isso ajuda uma marca a publicar o conteúdo mais atraente para eles. O conteúdo é recomendado em vários canais, como site, no aplicativo, e-mails, notificações push, SMS, bate-papo no site .
É uma ótima solução para entender cada cliente e enviar apenas o conteúdo que importa para ativar usuários inativos, trazer clientes antigos de volta e aumentar as taxas de conversão.
A análise em tempo real do rastreamento de todos os usuários no site, nos permite realmente entender o que pode desencadear comunicação e acesso personalizados. Empresas líderes, como a Boomtrain, têm programas que permitem que as plataformas de IA desenvolvam essas nuances mais rapidamente.
É uma benção poder criar aplicativos, que permitem uma recepção personalizada aos usuários, quando eles fazem login online, usam notificações push e segmentam clientes relevantes para categorias de produtos aplicáveis à sua preferência. Embora a compra on-line seja empolgante à sua maneira, um dos problemas mais críticos que todos os compradores enfrentam é o risco da compra.
Sempre existe o risco de que o que você compra tenha um problema em termos do item real, versus imagem e percepção, tamanho e ajuste etc. de-risco de compra online. A taxa de retorno da Ledbury permaneceu em 7% desde a adoção e 9,6% das pessoas que usam o Clothes Horse fazem uma compra, o que é mais do que as taxas de conversão médias.
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Recomendações para IA no comércio eletrônico
A maior brecha na indústria hoje é o ônus para o consumidor de fazer a escolha . Com as centenas de ofertas disponíveis, a maioria dos consumidores fica confusa e desanimada. Os mecanismos de pesquisa atuais podem fornecer páginas e páginas de resultados, com base em palavras-chave e algoritmos, que podem ou não corresponder ao requisito exato do consumidor. Os mecanismos de busca médios não têm a capacidade de entender as nuances da linguagem, como um humano faria.
No entanto, com plataformas de IA, diferentes segmentos de usuários são criados dinamicamente com a ajuda de inteligência artificial e aprendizado de máquina. Esses segmentos são então direcionados pela recomendação do produto certo nos sites para desktop e dispositivos móveis durante sua jornada de interação. Isso cria uma experiência personalizada para cada usuário, pois diferentes usuários veem produtos diferentes nas seções de recomendação. Um ótimo exemplo disso foi a loja de varejo online Blacks, com sede nos EUA.
Eles usaram dados e análises, bem como previsão preditiva, para criar uma página final para o que os clientes realmente compram. A marca viu um aumento de 277% nas vendas após essa mudança . Da mesma forma, na RockNShop, conseguimos usar e-mail, SMS e notificações push, para transformar quem abandonou o carrinho em compradores de carrinho. Resultados: aumento de 50% nas conversões, taxas de abertura 30% mais altas e taxas de cliques 55% mais altas para e-mails, a conversão de abandono de carrinho para compradores aumentou 60%
Soluções e previsões online
O futuro da tecnologia de busca depende da capacidade das marcas de fazer com que os consumidores se sintam engajados com elas . Com noções como Siri, já tivemos um gostinho de como é ter um assistente virtual. No entanto, a IA de hoje pode ser usada para realizar solicitações e comandos mais complexos, quando se trata de compras online. A solução é powered y Size n Fit resolvendo um dos maiores problemas da indústria de comércio eletrônico.
Tomemos o exemplo da marca internacional de roupas, Guess. Guess.com está funcionando Truefit e viu aumentos de 250% nas taxas de conversão para usuários do widget em comparação com aqueles que não o usam . Guess.com viu pessoas comprando mais itens e itens mais caros. O Size n Fit ajuda os compradores a encontrar as roupas que se encaixam e trazem a confiança da compra para os compradores, o que eventualmente ajuda a adicionar mais ao carrinho de compras, aumentar a taxa de conversão e reduzir a taxa de retorno. É muito fácil de usar para usuários finais.
Quando qualquer comprador visita a página do produto, um algoritmo criado por especialistas em ajuste e cientistas de dados calcula a pontuação de ajuste personalizado, eliminando a necessidade de experimentar as roupas na sala de teste. Na RocknShop, já contamos com 142 perfis fit, no primeiro mês de implementação. Isso não apenas resultou em um aumento de 47% nos pedidos adicionados aos carrinhos, mas também em um declínio de 35% nos pedidos devolvidos.
O futuro da IA no comércio eletrônico
É certo que a IA só ajudará todas as plataformas de comércio eletrônico a impulsionar as vendas, aumentar o engajamento, aumentar a satisfação do cliente e aumentar a retenção de clientes. É apenas uma questão de tempo, antes que empresas voltadas para o futuro, aumentem a taxa de busca por carrinho com a ajuda da tecnologia. As nuances da linguagem, da gramática às gírias e frases, serão todas previstas com precisão pela IA, para entender a exigência exata do consumidor. Descobrimos que nossos widgets de recomendação de produtos criam muito mais interatividade com os compradores on-line quando eles fazem login.
Quanto mais personalizado for o nosso site, mais interatividade terá . Os resultados falam por si, temos um aumento de 100% nas sessões no site por mês, um aumento de 250% nas visualizações de página por mês, um aumento de 50% na duração da sessão e uma redução de 35% nas taxas de rejeição. Em termos da questão complicada da proteção do consumidor, na maioria dos casos, os programas de IA preditivos e de recomendação estão trabalhando apenas para ajudar a criar melhores escolhas para os consumidores. A maioria das empresas de comércio eletrônico entende a sensibilidade dos dados e apenas manteria uma tampa sobre o mesmo. Em muitos casos, dificilmente o público se beneficiaria de saber que o vermelho é sua cor favorita!