L'IA est-elle la voie à suivre pour les entreprises de commerce électronique ?
Publié: 2017-06-09Le contenu peut devenir personnalisé et engageant en utilisant l'IA dans le commerce électronique
Ce n'est un secret pour personne que l'intelligence artificielle, c'est-à-dire l'IA, a été présentée comme l'une des plus grandes choses pour changer l'industrie du commerce électronique. Actuellement estimée par eMarketer à près de 7,3 % de toutes les ventes mondiales, l'industrie du commerce électronique utilise l'IA pour repousser les limites . Avec une concurrence croissante, toutes les plateformes de commerce électronique doivent trouver des moyens plus intelligents d'interagir avec les clients et d'anticiper leurs besoins.
L'une des façons les plus fascinantes d'utiliser l'IA dans le commerce électronique consiste à rendre le contenu plus pertinent, personnalisé et engageant pour les consommateurs. Un marketing plus intelligent nous permet aujourd'hui d'utiliser des analyses pour suivre le comportement implicite et explicite de chaque utilisateur afin de créer un graphique d'intérêt pour lui. Cela aide une marque à publier le contenu le plus attrayant pour elle. Le contenu est recommandé sur plusieurs canaux tels que le site Web, l'application, les e-mails, les notifications push, les SMS, le chat du site Web .
C'est une excellente solution pour comprendre chaque client et pousser uniquement le contenu qui compte pour activer les utilisateurs inactifs, ramener les anciens clients et augmenter les taux de conversion.
L'analyse en temps réel du suivi de tous les utilisateurs sur le site nous permet de comprendre réellement ce qui pourrait déclencher une communication et un accès personnalisés. Des entreprises leaders comme Boomtrain ont des programmes qui permettent aux plates-formes d'IA de développer plus rapidement de telles nuances.
C'est une aubaine de pouvoir créer des applications, qui permettent un accueil personnalisé aux utilisateurs, lorsqu'ils se connectent en ligne, utilisent les notifications push, et ciblent les clients pertinents pour les catégories de produits applicables à leur préférence. Bien que l'achat en ligne soit passionnant à sa manière, l'un des problèmes les plus critiques auxquels tous les acheteurs sont confrontés est le risque d'achat.
Il y a toujours un risque que ce que vous achetez ait un problème en termes d'article réel, par rapport à l'image et à la perception, à la taille et à l'ajustement, etc. dé-risquer l'achat en ligne. Le taux de retour de Ledbury est resté à 7 % depuis son adoption et 9,6 % des utilisateurs de Clothes Horse effectuent un achat, ce qui est supérieur aux taux de conversion moyens.
Recommandé pour vous:
Comment Metaverse va transformer l'industrie automobile indienne
Que signifie la disposition anti-profit pour les startups indiennes ?
Comment les startups Edtech aident la main-d'œuvre indienne à se perfectionner et à se préparer pour l'avenir...
Stocks technologiques de la nouvelle ère cette semaine : les problèmes de Zomato continuent, EaseMyTrip publie des...
Les startups indiennes prennent des raccourcis à la recherche de financement
La plate-forme de marketing numérique Logicserve met en sac un financement INR 80 Cr et se rebaptise LS Dig ...
Recommandations pour l'IA dans le commerce électronique
La plus grande échappatoire dans l'industrie aujourd'hui est le fardeau qui pèse sur le consommateur pour faire le choix . Avec les centaines d'offres à saisir, la plupart des consommateurs sont confus et découragés. Les moteurs de recherche actuels peuvent vous donner des pages et des pages de résultats, basés sur des mots-clés et des algorithmes, qui peuvent ou non correspondre aux besoins exacts du consommateur. Les moteurs de recherche moyens n'ont pas la capacité de comprendre les nuances de la langue, comme le ferait un humain.
Cependant, avec les plateformes d'IA, différents segments d'utilisateurs sont créés dynamiquement à l'aide de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. Ces segments sont ensuite ciblés en recommandant le bon produit sur les sites Web de bureau et mobiles au cours de leur parcours d'interaction. Cela crée une expérience personnalisée pour chaque utilisateur, car différents utilisateurs voient différents produits dans les sections de recommandation. Le magasin de détail en ligne américain Blacks en est un excellent exemple.
Ils ont utilisé des données et des analyses ainsi que des prévisions prédictives pour créer une page finale de ce que les clients achètent réellement. La marque a vu ses ventes augmenter de 277 % après ce seul changement . De même, chez RockNShop, nous avons pu utiliser les e-mails, les SMS et les notifications push pour transformer les abandonneurs de panier en acheteurs de panier. Résultats : 50 % d'augmentation des conversions, 30 % de taux d'ouverture et 55 % de taux de clics en plus pour les e-mails, la conversion des abandons de panier en acheteurs a augmenté de 60 %
Solutions et prédictions en ligne
L'avenir de la technologie de recherche dépend de la capacité des marques à faire en sorte que les consommateurs se sentent engagés avec elles . Avec des notions comme Siri, nous avons déjà eu un avant-goût de ce que cela fait d'avoir un assistant virtuel. Cependant, l'IA d'aujourd'hui peut être utilisée pour effectuer des demandes et des commandes plus complexes, lorsqu'il s'agit d'achats en ligne. La solution est propulsée par Size n Fit pour résoudre l'un des plus gros problèmes de l'industrie du commerce électronique.
Prenons l'exemple de la marque internationale de vêtements Guess. Guess.com utilise Truefit et a constaté une augmentation de 250 % des taux de conversion des utilisateurs du widget par rapport à ceux qui ne l'utilisent pas . Guess.com a vu des gens acheter plus d'articles et des articles plus chers. Size n Fit aide les acheteurs à trouver le vêtement qui leur convient et leur apporte la confiance d'acheter, ce qui aide finalement à augmenter le panier d'achat, à augmenter le taux de conversion et à réduire le taux de retour. Il est très facile à utiliser pour les utilisateurs finaux.
Lorsqu'un acheteur visite la page du produit, un algorithme créé par des experts en ajustement et des scientifiques des données calcule le score d'ajustement personnalisé, éliminant ainsi le besoin d'essayer les vêtements dans la salle d'essai. Chez RocknShop, nous avons déjà eu 142 profils d'ajustement, au cours du premier mois de mise en œuvre. Cela a non seulement entraîné une augmentation de 47 % des commandes ajoutées aux paniers, mais également une baisse de 35 % des commandes retournées.
L'avenir de l'IA dans le commerce électronique
Il va de soi que l'IA ne fera qu'aider toutes les plateformes de commerce électronique à augmenter les ventes, à accroître l'engagement, à accroître la satisfaction des clients et à accroître la fidélisation des clients. Ce n'est qu'une question de temps, avant que les entreprises tournées vers l'avenir n'augmentent le taux de recherche vers le panier à l'aide de la technologie. Les nuances de la langue, de la grammaire à l'argot en passant par les phrases, seront toutes prédites avec précision par l'IA, pour comprendre l'exigence exacte du consommateur. Nous avons constaté que nos widgets de recommandation de produits créent beaucoup plus d'interactivité avec les acheteurs en ligne lorsqu'ils se connectent.
Plus notre site Web est personnalisé, plus il y a d'interactivité . Les résultats parlent d'eux-mêmes, nous avons une augmentation de 100 % des sessions sur site par mois, une augmentation de 250 % des pages vues par mois, une augmentation de 50 % de la durée des sessions et une diminution de 35 % des taux de rebond. En ce qui concerne la question délicate de la protection des consommateurs, dans la plupart des cas, les programmes d'IA prédictive et de recommandation ne fonctionnent que pour aider à créer de meilleurs choix pour les consommateurs. La plupart des entreprises de commerce électronique comprennent la sensibilité des données et ne feraient que garder le contrôle. Dans bien des cas, le public n'aurait guère intérêt à savoir que le rouge est votre couleur préférée !