AI เป็นหนทางข้างหน้าสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซหรือไม่?
เผยแพร่แล้ว: 2017-06-09เนื้อหาสามารถปรับเปลี่ยนให้เป็นส่วนตัวและมีส่วนร่วมโดยใช้ AI ในอีคอมเมิร์ซ
ไม่เป็นความลับที่ปัญญาประดิษฐ์เช่น AI ได้รับการขนานนามว่าเป็นหนึ่งในสิ่งที่ใหญ่ที่สุดในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ ปัจจุบัน eMarketer ประมาณการว่าเกือบ 7.3% ของยอดขายทั่วโลก อุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซกำลังใช้ AI เพื่อผลักดันซองจดหมาย ด้วยการแข่งขันที่เพิ่มขึ้น แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซทั้งหมดจำเป็นต้องหาวิธีที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นในการมีส่วนร่วมกับลูกค้าและคาดการณ์ความต้องการของพวกเขา
วิธีที่น่าสนใจที่สุดวิธีหนึ่งที่ AI ถูกนำมาใช้ในอีคอมเมิร์ซก็คือการทำให้เนื้อหามีความเกี่ยวข้อง เฉพาะบุคคล และมีส่วนร่วมสำหรับผู้บริโภคมากขึ้น การตลาดที่ชาญฉลาดขึ้นในปัจจุบันช่วยให้เราใช้การวิเคราะห์เพื่อติดตามพฤติกรรมโดยนัยและชัดเจนของผู้ใช้แต่ละรายเพื่อสร้างกราฟความสนใจสำหรับพวกเขา ซึ่งช่วยให้แบรนด์เผยแพร่เนื้อหาที่มีส่วนร่วมกับพวกเขามากที่สุด เนื้อหาแนะนำในหลายช่องทาง เช่น เว็บไซต์ ในแอป อีเมล การแจ้งเตือนแบบพุช SMS แชทเว็บไซต์
เป็นทางออกที่ดีในการทำความเข้าใจลูกค้าแต่ละรายและทุกราย และผลักดันเฉพาะเนื้อหาที่สำคัญในการเปิดใช้งานผู้ใช้ที่อยู่เฉยๆ นำลูกค้าเก่ากลับมา และเพิ่มอัตราการแปลง
การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ของการติดตามผู้ใช้ทั้งหมดบนไซต์ ช่วยให้เราเข้าใจถึงสิ่งที่อาจกระตุ้นการสื่อสารและการเข้าถึงที่เป็นส่วนตัว บริษัทชั้นนำอย่าง Boomtrain มีโปรแกรมที่ช่วยให้แพลตฟอร์ม AI สามารถพัฒนาความแตกต่างดังกล่าวได้เร็วขึ้น
เป็นประโยชน์อย่างยิ่งที่สามารถสร้างแอปพลิเคชัน ซึ่งอนุญาตให้มีการต้อนรับผู้ใช้แบบเป็นส่วนตัว เมื่อพวกเขาเข้าสู่ระบบออนไลน์ ใช้การแจ้งเตือนแบบพุช และกำหนดเป้าหมายลูกค้าที่เกี่ยวข้องสำหรับหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ที่ตรงกับความต้องการของพวกเขา แม้ว่าการซื้อทางออนไลน์จะน่าตื่นเต้นในแบบของตัวเอง แต่ปัญหาที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งที่ผู้ซื้อทุกรายต้องเผชิญคือความเสี่ยงในการซื้อ
มีความเสี่ยงเสมอที่สิ่งที่คุณซื้อจะมีปัญหาในแง่ของสินค้าจริง เทียบกับภาพลักษณ์และการรับรู้ ขนาดและความพอดี ฯลฯ Ledbury ช่างตัดเย็บเสื้อผ้าผู้ชายในเวอร์จิเนีย ทำงานร่วมกับ Clothes Horse และเชื่อว่านี่เป็นวิธีที่ดีในการ ลดความเสี่ยงในการซื้อออนไลน์ อัตราผลตอบแทนของ Ledbury ยังคงอยู่ที่ 7% นับตั้งแต่มีการยอมรับ และ 9.6% ของผู้ที่ใช้ Clothes Horse ทำการซื้อ ซึ่งมากกว่าอัตราการแปลงโดยเฉลี่ย
แนะนำสำหรับคุณ:
Metaverse จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมยานยนต์อินเดียได้อย่างไร
บทบัญญัติต่อต้านการแสวงหากำไรสำหรับสตาร์ทอัพในอินเดียมีความหมายอย่างไร?
Edtech Startups ช่วยให้แรงงานอินเดียเพิ่มพูนทักษะและเตรียมพร้อมสู่อนาคตได้อย่างไร...
หุ้นเทคโนโลยียุคใหม่ในสัปดาห์นี้: ปัญหาของ Zomato ยังคงดำเนินต่อไป, EaseMyTrip Posts Stro...
สตาร์ทอัพอินเดียใช้ทางลัดในการไล่ล่าหาทุน
แพลตฟอร์มการตลาดดิจิทัล Logicserve ระดมทุน INR 80 Cr รีแบรนด์เป็น LS Dig...
คำแนะนำสำหรับ AI ในอีคอมเมิร์ซ
ช่องโหว่ที่ใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรมในปัจจุบันคือภาระของผู้บริโภคในการตัดสินใจเลือก ด้วยข้อเสนอหลายร้อยรายการ ผู้บริโภคส่วนใหญ่จะสับสนและท้อแท้ เสิร์ชเอ็นจิ้นปัจจุบันสามารถให้หน้าและหน้าผลลัพธ์แก่คุณตามคำหลักและอัลกอริธึม ซึ่งอาจหรือไม่ตรงกับความต้องการที่แท้จริงของผู้บริโภค เสิร์ชเอ็นจิ้นโดยเฉลี่ยขาดความสามารถในการเข้าใจความแตกต่างของภาษาอย่างที่มนุษย์เข้าใจ
อย่างไรก็ตาม ด้วยแพลตฟอร์ม AI กลุ่มผู้ใช้ต่างๆ จะถูกสร้างขึ้นแบบไดนามิกด้วยความช่วยเหลือของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง จากนั้นกลุ่มเหล่านี้จะถูกกำหนดเป้าหมายโดยการแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมบนเว็บไซต์เดสก์ท็อปและมือถือในระหว่างการโต้ตอบ สิ่งนี้สร้างประสบการณ์ส่วนบุคคลสำหรับผู้ใช้ทุกคน เนื่องจากผู้ใช้ที่แตกต่างกันจะแสดงผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันในส่วนคำแนะนำ ตัวอย่างที่ดีคือ Blacks ร้านค้าปลีกออนไลน์ในสหรัฐอเมริกา
พวกเขาใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์ ตลอดจนการคาดการณ์เชิงคาดการณ์เพื่อสร้างหน้าสุดท้ายสำหรับสิ่งที่ลูกค้าซื้อจริง แบรนด์มียอดขายเพิ่มขึ้น 277% หลังการเปลี่ยนแปลง ครั้งนี้ ในทำนองเดียวกัน ที่ RockNShop เราสามารถใช้อีเมล SMS และการแจ้งเตือนแบบพุชเพื่อเปลี่ยนผู้ละทิ้งตะกร้าสินค้าให้กลายเป็นผู้ซื้อรถเข็น ผลลัพธ์: การแปลงเพิ่มขึ้น 50%, อัตราการเปิดที่สูงขึ้น 30% และอัตราการคลิกที่สูงขึ้น 55% สำหรับผู้ส่งอีเมล, การแปลงจากผู้ละทิ้งรถเข็นไปยังผู้ซื้อเพิ่มขึ้น 60%
โซลูชั่นออนไลน์และการทำนาย
อนาคตของเทคโนโลยีการค้นหาขึ้นอยู่กับความสามารถของแบรนด์ในการทำให้ผู้บริโภครู้สึกมีส่วนร่วมกับพวกเขา ด้วยแนวคิดอย่าง Siri เราจึงได้ลิ้มรสความรู้สึกเหมือนมีผู้ช่วยเสมือน อย่างไรก็ตาม AI ในปัจจุบันสามารถใช้เพื่อดำเนินการตามคำขอและคำสั่งที่ซับซ้อนมากขึ้น เมื่อพูดถึงการช็อปปิ้งออนไลน์ โซลูชันนี้ขับเคลื่อนโดย Size n Fit เพื่อแก้ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งของอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ
ยกตัวอย่างแบรนด์เสื้อผ้านานาชาติ Guess Guess.com ใช้งานได้กับ Truefit และพบว่าอัตรา Conversion เพิ่มขึ้น 250% สำหรับผู้ใช้วิดเจ็ตเมื่อเทียบกับผู้ที่ไม่ได้ใช้ Guess.com มีคนซื้อของเพิ่มขึ้นและของแพงขึ้น Size n Fit ช่วยให้นักช็อปค้นหาเสื้อผ้าที่พอดีและนำความมั่นใจในการซื้อมาสู่ผู้ซื้อ ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะช่วยเพิ่มเติมในตะกร้าสินค้า เพิ่มอัตราการแปลงและอัตราผลตอบแทนที่น้อยลง ใช้งานง่ายมากสำหรับผู้ใช้ปลายทาง
เมื่อนักช้อปเข้าชมหน้าผลิตภัณฑ์ อัลกอริธึมที่สร้างขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญด้าน Fit และนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจะคำนวณคะแนนความพอดีเฉพาะบุคคล โดยไม่จำเป็นต้องลองเสื้อผ้าในห้องทดลอง ที่ RocknShop เรามีโปรไฟล์ fit 142 โปรไฟล์ในเดือนแรกของการใช้งาน สิ่งนี้ไม่เพียงส่งผลให้มีการสั่งซื้อเพิ่มขึ้น 47% ในรถเข็นเท่านั้น แต่ยังเห็นคำสั่งซื้อที่ส่งคืนลดลง 35%
อนาคตของ AI ในอีคอมเมิร์ซ
เป็นที่ยอมรับว่า AI จะช่วยแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซทั้งหมดในการผลักดันยอดขาย เพิ่มการมีส่วนร่วม เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า และเพิ่มการรักษาลูกค้า เป็นเพียงเรื่องของเวลา ก่อนที่บริษัทที่มองอนาคตจะสามารถเพิ่มอัตราการค้นหาในรถเข็นด้วยความช่วยเหลือจากเทคโนโลยี AI จะทำนายความแตกต่างของภาษา ตั้งแต่ไวยากรณ์ สแลง ไปจนถึงวลี เพื่อให้เข้าใจถึงความต้องการที่แท้จริงของผู้บริโภค เราพบว่าวิดเจ็ตแนะนำผลิตภัณฑ์ของเราสร้างการโต้ตอบกับผู้ซื้อออนไลน์มากขึ้นเมื่อพวกเขาเข้าสู่ระบบ
ยิ่งเว็บไซต์ของเรามีความเป็นส่วนตัวมากเท่าใด ก็ยิ่งมีการโต้ตอบมากขึ้น เท่านั้น ผลลัพธ์บ่งบอกด้วยตัวมันเอง เรามีเซสชันในสถานที่เพิ่มขึ้น 100% ต่อเดือน การดูหน้าเว็บเพิ่มขึ้น 250% ต่อเดือน ระยะเวลาเซสชันเพิ่มขึ้น 50% และอัตราตีกลับลดลง 35% ในแง่ของคำถามที่ซับซ้อนเกี่ยวกับการคุ้มครองผู้บริโภค ในกรณีส่วนใหญ่ โปรแกรม AI เชิงคาดการณ์และคำแนะนำกำลังทำงานเพื่อช่วยสร้างทางเลือกที่ดีกว่าสำหรับผู้บริโภคเท่านั้น บริษัทอีคอมเมิร์ซส่วนใหญ่เข้าใจถึงความอ่อนไหวของข้อมูล และจะปกปิดไว้เหมือนเดิมเท่านั้น ในหลายกรณี สาธารณชนแทบไม่ได้ประโยชน์จากการรู้ว่าสีแดงเป็นสีโปรดของคุณ!