L'intelligenza artificiale è la via da seguire per le aziende di e-commerce?
Pubblicato: 2017-06-09I contenuti possono diventare personalizzati e coinvolgenti utilizzando l'IA nell'e-commerce
Non è un segreto che l'intelligenza artificiale, ovvero l'IA, sia stata pubblicizzata come una delle cose più importanti per cambiare il settore dell'e-commerce. Attualmente stimato da eMarketer a quasi il 7,3% di tutte le vendite globali, il settore dell'e-commerce sta utilizzando l'intelligenza artificiale per spingere la busta . Con la crescente concorrenza, tutte le piattaforme di e-commerce devono trovare modi più intelligenti per interagire con i clienti e anticipare le loro esigenze.
Uno dei modi più affascinanti in cui l'IA viene utilizzata nell'e-commerce è il modo in cui i contenuti sono resi più pertinenti, personalizzati e coinvolgenti per i consumatori. Il marketing più intelligente oggi ci consente di utilizzare l'analisi per tenere traccia del comportamento implicito ed esplicito di ciascun utente per creare un grafico degli interessi per loro. Questo aiuta un marchio a pubblicare i contenuti più coinvolgenti per loro. Il contenuto è consigliato su più canali come sito Web, in-app, e-mail, notifiche push, SMS, chat del sito Web .
È un'ottima soluzione per comprendere ogni singolo cliente e spingere solo il contenuto che conta per attivare utenti dormienti, riportare indietro i vecchi clienti e aumentare i tassi di conversione.
L'analisi in tempo reale del tracciamento di tutti gli utenti sul sito, ci consente di capire effettivamente cosa potrebbe innescare comunicazioni e accessi personalizzati. Aziende leader come Boomtrain, hanno programmi che consentono alle piattaforme di intelligenza artificiale di sviluppare tali sfumature più velocemente.
È un vantaggio essere in grado di creare applicazioni che consentano un benvenuto personalizzato agli utenti, quando si collegano online, utilizzano le notifiche push e si rivolgono a clienti rilevanti per categorie di prodotti applicabili alle loro preferenze. Mentre l'acquisto online è a suo modo eccitante, uno dei problemi più critici che tutti gli acquirenti devono affrontare è il rischio di acquisto.
C'è sempre il rischio che ciò che acquisti abbia un problema in termini di oggetto reale, rispetto all'immagine e alla percezione, alle dimensioni e alla vestibilità, ecc. Ledbury, un sarto da uomo con sede in Virginia, lavora con Clothes Horse e crede che sia un ottimo modo per ridurre il rischio di acquistare online. Il tasso di ritorno di Ledbury è rimasto al 7% dall'adozione e il 9,6% delle persone che usano Clothes Horse effettua un acquisto, che è più della media dei tassi di conversione.
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Raccomandazioni per l'IA nell'e-commerce
La più grande scappatoia nel settore oggi è l'onere per il consumatore di fare la scelta . Con le centinaia di offerte in palio, la maggior parte dei consumatori rimane confusa e scoraggiata. I motori di ricerca attuali possono fornirti pagine e pagine di risultati, basate su parole chiave e algoritmi, che possono o meno corrispondere all'esatto requisito del consumatore. I motori di ricerca medi non hanno la capacità di comprendere le sfumature del linguaggio, come farebbe un essere umano.
Tuttavia, con le piattaforme di intelligenza artificiale, diversi segmenti di utenti vengono creati dinamicamente con l'aiuto dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico. Questi segmenti vengono quindi presi di mira consigliando il prodotto giusto sui siti Web desktop e mobili durante il loro percorso di interazione. Ciò crea un'esperienza personalizzata per ogni singolo utente poiché a utenti diversi vengono mostrati prodotti diversi nelle sezioni dei consigli. Un ottimo esempio di questo è stato il negozio al dettaglio online con sede negli Stati Uniti Blacks.
Hanno utilizzato dati e analisi, nonché previsioni predittive per creare una pagina finale per ciò che i clienti effettivamente acquistano. Il marchio ha registrato un aumento delle vendite del 277% dopo questo cambiamento . Allo stesso modo, su RockNShop, siamo stati in grado di utilizzare e-mail, SMS e notifiche push, per trasformare chi ha abbandonato il carrello in acquirenti del carrello. Risultati: aumento del 50% delle conversioni, tassi di apertura superiori del 30% e tassi di clic superiori del 55% per gli e-mailer, conversione da acquirenti che abbandonano il carrello è aumentata del 60%
Soluzioni e previsioni online
Il futuro della tecnologia di ricerca dipende dalla capacità dei marchi di coinvolgere i consumatori nei loro confronti . Con nozioni come Siri, abbiamo già avuto un assaggio di come ci si sente ad avere un assistente virtuale. Tuttavia, l'IA di oggi può essere utilizzata per eseguire richieste e comandi più complessi, quando si tratta di acquisti online. La soluzione è potenziata y Size n Fit che risolve uno dei maggiori problemi del settore dell'e-commerce.
Prendi l'esempio del marchio di abbigliamento internazionale, Guess. Guess.com funziona Truefit e ha visto un aumento del 250% dei tassi di conversione per gli utenti del widget rispetto a coloro che non lo utilizzano . Guess.com ha visto persone acquistare più articoli e articoli più costosi. Taglia n Fit aiuta gli acquirenti a trovare l'abbigliamento che si adatta e porta la fiducia dell'acquisto agli acquirenti, il che alla fine aiuta in più oltre al carrello, un aumento del tasso di conversione e un tasso di restituzione inferiore. È molto facile da usare per gli utenti finali.
Quando un acquirente visita la pagina del prodotto, un algoritmo creato da esperti di vestibilità e data scientist calcola il punteggio di vestibilità personalizzato, eliminando la necessità di provare i vestiti nella sala di prova. In RocknShop, abbiamo già avuto 142 profili di adattamento, nel primo mese di implementazione. Ciò non solo ha comportato un aumento del 47% degli ordini aggiunti ai carrelli, ma ha anche visto un calo del 35% degli ordini restituiti.
Il futuro dell'IA nell'e-commerce
È un dato di fatto che l'IA aiuterà tutte le piattaforme di e-commerce solo a spingere le vendite, aumentare il coinvolgimento, aumentare la soddisfazione dei clienti e aumentare la fidelizzazione dei clienti. È solo questione di tempo, prima che le aziende orientate al futuro, aumentino la ricerca al carrello con l'aiuto della tecnologia. Le sfumature del linguaggio, dalla grammatica allo slang alle frasi, saranno tutte accuratamente previste dall'IA, per comprendere l'esatta esigenza del consumatore. Abbiamo scoperto che i nostri widget per i consigli sui prodotti creano molta più interattività con gli acquirenti online quando effettuano l'accesso.
Più il nostro sito è personalizzato, maggiore è l'interattività . I risultati parlano da soli, abbiamo un aumento del 100% delle sessioni in loco al mese, un aumento del 250% delle visualizzazioni di pagina al mese, un aumento del 50% della durata delle sessioni e una diminuzione del 35% delle frequenze di rimbalzo. Per quanto riguarda la delicata questione della protezione dei consumatori, nella maggior parte dei casi i programmi di intelligenza artificiale predittiva e di raccomandazione funzionano solo per aiutare a creare scelte migliori per i consumatori. La maggior parte delle aziende di e-commerce comprende la sensibilità dei dati e manterrebbe solo un coperchio sugli stessi. In molti casi, il pubblico difficilmente trarrebbe beneficio dal sapere che il rosso è il tuo colore preferito!