Ist KI der Weg in die Zukunft für E-Commerce-Unternehmen?
Veröffentlicht: 2017-06-09Inhalte können mithilfe von KI im E-Commerce personalisiert und ansprechend werden
Es ist kein Geheimnis, dass künstliche Intelligenz, dh KI, als eines der größten Dinge angepriesen wurde, um die E-Commerce-Branche zu verändern. Derzeit von eMarketer auf fast 7,3 % aller weltweiten Verkäufe geschätzt, nutzt die E-Commerce-Branche KI, um an die Grenzen zu gehen . Angesichts des zunehmenden Wettbewerbs müssen alle E-Commerce-Plattformen intelligentere Wege finden, um mit Kunden in Kontakt zu treten und ihre Bedürfnisse zu antizipieren.
Eine der faszinierendsten Möglichkeiten, wie KI im E-Commerce eingesetzt wird, ist die Art und Weise, wie Inhalte für Verbraucher relevanter, personalisierter und ansprechender gestaltet werden. Intelligenteres Marketing ermöglicht es uns heute, Analysen zu verwenden, um das implizite und explizite Verhalten jedes Benutzers zu verfolgen, um ein Interessendiagramm für ihn zu erstellen. Dies hilft einer Marke, Inhalte zu veröffentlichen, die für sie am ansprechendsten sind. Inhalte werden über mehrere Kanäle wie Website, In-App, E-Mails, Push-Benachrichtigungen, SMS, Website-Chat empfohlen .
Es ist eine großartige Lösung, um jeden einzelnen Kunden zu verstehen und nur die Inhalte zu pushen, die wichtig sind, um ruhende Benutzer zu aktivieren, alte Kunden zurückzubringen und die Konversionsraten zu erhöhen.
Die Echtzeitanalyse der Verfolgung aller Benutzer auf der Website ermöglicht es uns, tatsächlich zu verstehen, was eine personalisierte Kommunikation und einen personalisierten Zugriff auslösen könnte. Führende Unternehmen wie Boomtrain haben Programme, die es KI-Plattformen ermöglichen, solche Nuancen schneller zu entwickeln.
Es ist ein Segen, Anwendungen erstellen zu können, die eine personalisierte Begrüßung der Benutzer ermöglichen, wenn sie sich online anmelden, Push-Benachrichtigungen verwenden und relevante Kunden für Produktkategorien ansprechen, die ihren Vorlieben entsprechen. Während der Online-Kauf auf seine Weise aufregend ist, ist eines der kritischsten Probleme, mit denen alle Käufer konfrontiert sind, das Kaufrisiko.
Es besteht immer das Risiko, dass das, was Sie kaufen, ein Problem in Bezug auf den tatsächlichen Artikel hat, im Gegensatz zu Image und Wahrnehmung, Größe und Passform usw. Der in Virginia ansässige Herrenausstatter Ledbury arbeitet mit Clothes Horse und glaubt, dass dies eine großartige Möglichkeit ist Online-Käufe risikofreier machen. Die Rücklaufquote von Ledbury ist seit der Einführung bei 7 % geblieben, und 9,6 % der Personen, die einen Wäscheständer verwenden, tätigen einen Kauf, was über der durchschnittlichen Konversionsrate liegt.
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Empfehlungen für KI im E-Commerce
Das größte Schlupfloch in der Branche ist heute die Last für den Verbraucher, die Wahl zu treffen . Bei Hunderten von Angeboten sind die meisten Verbraucher verwirrt und entmutigt. Aktuelle Suchmaschinen können Ihnen Seiten und Seiten mit Ergebnissen liefern, basierend auf Schlüsselwörtern und Algorithmen, die den genauen Anforderungen des Verbrauchers entsprechen können oder auch nicht. Den durchschnittlichen Suchmaschinen fehlt die Fähigkeit, Sprachnuancen zu verstehen, wie es ein Mensch tun würde.
Bei KI-Plattformen werden jedoch mithilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen unterschiedliche Benutzersegmente dynamisch erstellt. Diese Segmente werden dann gezielt angesprochen, indem während ihrer Interaktionsreise das richtige Produkt auf den Desktop- und mobilen Websites empfohlen wird. Dies schafft ein personalisiertes Erlebnis für jeden einzelnen Benutzer, da verschiedenen Benutzern in den Empfehlungsbereichen unterschiedliche Produkte angezeigt werden. Ein großartiges Beispiel dafür war der in den USA ansässige Online-Einzelhandelsladen Blacks.
Sie verwendeten Daten und Analysen sowie vorausschauende Prognosen, um eine endgültige Seite für das zu erstellen, was Kunden tatsächlich kaufen. Die Marke verzeichnete nach dieser einen Änderung eine Umsatzsteigerung von 277 % . In ähnlicher Weise konnten wir bei RockNShop E-Mail-, SMS- und Push-Benachrichtigungen verwenden, um Warenkorbabbrecher in Warenkorbkäufer umzuwandeln. Ergebnisse: 50 % mehr Konversionen, 30 % höhere Öffnungsraten und 55 % höhere Klickraten für E-Mail-Versender, Konversion von Warenkorbabbrechern zu Käufern um 60 % gesteigert
Online-Lösungen und Vorhersagen
Die Zukunft der Suchtechnologie hängt von der Fähigkeit der Marken ab, den Verbrauchern das Gefühl zu geben, mit ihnen verbunden zu sein . Mit Begriffen wie Siri haben wir bereits einen Vorgeschmack darauf bekommen, wie es sich anfühlt, einen virtuellen Assistenten zu haben. Die heutige KI kann jedoch verwendet werden, um komplexere Anfragen und Befehle auszuführen, wenn es um Online-Einkäufe geht. Die Lösung basiert auf y Size n Fit und löst eines der größten Probleme der E-Commerce-Branche.
Nehmen wir das Beispiel der internationalen Bekleidungsmarke Guess. Guess.com arbeitet mit Truefit und konnte 250 % Steigerungen der Konversionsraten für Benutzer des Widgets im Vergleich zu denen, die es nicht verwenden, verzeichnen . Guess.com hat Leute gesehen, die mehr Artikel und teurere Artikel gekauft haben. Size n Fit hilft den Käufern, die passende Kleidung zu finden und den Käufern das Vertrauen in den Kauf zu geben, was schließlich dazu beiträgt, dass mehr Artikel in den Warenkorb gelegt werden, die Konversionsrate erhöht und die Rücklaufquote verringert wird. Es ist sehr einfach für Endbenutzer zu verwenden.
Wenn ein Käufer die Produktseite besucht, berechnet ein von Passformexperten und Datenwissenschaftlern entwickelter Algorithmus den personalisierten Passformwert, sodass die Kleidung nicht mehr im Proberaum anprobiert werden muss. Bei RocknShop hatten wir im ersten Monat der Implementierung bereits 142 Passformprofile. Dies führte nicht nur zu einem Anstieg von 47 % mehr Bestellungen in Einkaufswagen, sondern auch zu einem Rückgang von 35 % bei zurückgegebenen Bestellungen.
Die Zukunft der KI im E-Commerce
Es ist eine Selbstverständlichkeit, dass KI allen E-Commerce-Plattformen nur dabei helfen wird, den Umsatz zu steigern, das Engagement zu steigern, die Kundenzufriedenheit zu steigern und die Kundenbindung zu erhöhen. Es ist nur eine Frage der Zeit, bis zukunftsorientierte Unternehmen die Search-to-Cart-Rate mit Hilfe von Technologie erhöhen. Die Nuancen der Sprache, von der Grammatik über den Slang bis hin zu Phrasen, werden alle von der KI genau vorhergesagt, um die genauen Anforderungen des Verbrauchers zu verstehen. Wir haben festgestellt, dass unsere Produktempfehlungs-Widgets viel mehr Interaktivität mit Online-Käufern erzeugen, wenn sie sich anmelden.
Je personalisierter unsere Website ist, desto mehr Interaktivität hat sie . Die Ergebnisse sprechen für sich: Wir haben eine 100-prozentige Steigerung der Onsite-Sitzungen pro Monat, eine 250-prozentige Steigerung der Seitenaufrufe pro Monat, eine 50-prozentige Verlängerung der Sitzungsdauer und eine 35-prozentige Verringerung der Absprungraten. In Bezug auf die heikle Frage des Verbraucherschutzes arbeiten die Vorhersage- und Empfehlungs-KI-Programme in den meisten Fällen nur daran, den Verbrauchern bessere Wahlmöglichkeiten zu bieten. Die meisten E-Commerce-Unternehmen verstehen die Sensibilität von Daten und würden dies nur unter Verschluss halten. In vielen Fällen würde die Öffentlichkeit kaum davon profitieren, wenn sie wüsste, dass Rot Ihre Lieblingsfarbe ist!