Este AI calea de urmat pentru afacerile de comerț electronic?
Publicat: 2017-06-09Conținutul poate deveni personalizat și captivant folosind inteligența artificială în comerțul electronic
Nu este un secret pentru nimeni că inteligența artificială, adică inteligența artificială, a fost prezentată drept unul dintre cele mai mari lucruri pentru a schimba industria comerțului electronic. Estimată în prezent de eMarketer ca fiind aproape 7,3% din totalul vânzărilor globale, industria comerțului electronic folosește AI pentru a împinge limitele . Odată cu creșterea concurenței, toate platformele de comerț electronic trebuie să găsească modalități mai inteligente de a interacționa cu clienții și de a anticipa nevoile acestora.
Unul dintre cele mai fascinante moduri în care AI este folosită în comerțul electronic este modul în care conținutul este mai relevant, mai personalizat și mai captivant pentru consumatori. Marketingul mai inteligent de astăzi ne permite să folosim analize pentru a urmări comportamentul implicit și explicit al fiecărui utilizator pentru a crea un grafic de interes pentru acesta. Acest lucru ajută o marcă să publice conținutul cel mai captivant pentru el. Conținutul este recomandat pe mai multe canale, cum ar fi site-ul web, în aplicație, e-mailuri, notificări push, SMS, chat-ul pe site-ul web .
Este o soluție excelentă pentru a înțelege fiecare client și pentru a împinge numai conținutul care contează pentru a activa utilizatorii inactivi, a aduce înapoi clienții vechi și a crește ratele de conversie.
Analiza în timp real a urmăririi tuturor utilizatorilor pe site, ne permite să înțelegem efectiv ce ar putea declanșa comunicarea și accesul personalizat. Companii de vârf, precum Boomtrain, au programe care permit platformelor AI să dezvolte mai rapid astfel de nuanțe.
Este un avantaj să poți crea aplicații, care să permită un bun venit personalizat utilizatorilor, atunci când se conectează online, folosesc notificări push și vizează clienți relevanți pentru categoriile de produse aplicabile preferințelor lor. În timp ce achiziția online este interesantă în felul său, una dintre cele mai critice probleme cu care se confruntă toți cumpărătorii este riscul de cumpărare.
Există întotdeauna riscul ca ceea ce cumpărați să aibă o problemă în ceea ce privește articolul real, în comparație cu imaginea și percepția, dimensiunea și potrivirea etc. Ledbury, creier pentru bărbați din Virginia, lucrează cu Clothes Horse și consideră că este o modalitate excelentă de a reducerea riscului de cumpărare online. Rata de returnare a Ledbury a rămas la 7% de la adoptare, iar 9,6% din persoanele care folosesc Clothes Horse fac o achiziție, ceea ce reprezintă mai mult decât rata medie de conversie.
Recomandat pentru tine:
Cum va transforma Metaverse industria auto din India
Ce înseamnă prevederea anti-Profiteering pentru startup-urile indiene?
Cum startup-urile Edtech ajută forța de muncă din India să își îmbunătățească abilitățile și să devină pregătite pentru viitor...
Stocuri de tehnologie New-Age săptămâna aceasta: problemele Zomato continuă, EaseMyTrip postează Stro...
Startup-urile indiene iau comenzi rapide în căutarea finanțării
Platforma de marketing digital Logicserve are finanțare de 80 INR Cr, rebrand-urile ca LS Dig...
Recomandări pentru AI în comerțul electronic
Cea mai mare lacună din industrie astăzi este povara consumatorului de a face alegerea . Cu sutele de oferte disponibile, majoritatea consumatorilor devin confuzi și descurajați. Motoarele de căutare actuale vă pot oferi pagini și pagini de rezultate, bazate pe cuvinte cheie și algoritmi, care pot să corespundă sau nu cerinței exacte a consumatorului. Motoarele de căutare medii nu au capacitatea de a înțelege nuanțele de limbaj, așa cum ar face un om.
Cu toate acestea, cu platformele AI, diferite segmente de utilizatori sunt create dinamic cu ajutorul inteligenței artificiale și a învățării automate. Aceste segmente sunt apoi vizate prin recomandarea produsului potrivit pe site-urile web desktop și mobile în timpul călătoriei lor de interacțiune. Acest lucru creează o experiență personalizată pentru fiecare utilizator, deoarece utilizatorilor diferiți li se arată produse diferite în secțiunile de recomandare. Un bun exemplu în acest sens a fost magazinul online de vânzare cu amănuntul din SUA Blacks.
Au folosit date și analize, precum și previziuni predictive pentru a crea o pagină finală pentru ceea ce cumpără de fapt clienții. Brandul a înregistrat o creștere de 277% a vânzărilor după această schimbare . În mod similar, la RockNShop, am putut folosi e-mailul, SMS-urile și notificările push, pentru a transforma cei care abandonează coșul în cumpărători de coș. Rezultate: creșterea cu 50% a conversiilor, ratele de deschidere cu 30% mai mari și ratele de clic cu 55% mai mari pentru e-mailuri, conversia celor care abandonează coșul către cumpărători a crescut cu 60%
Soluții și predicții online
Viitorul tehnologiei de căutare depinde de capacitatea mărcilor de a-i face pe consumatori să se simtă implicați cu ele . Cu noțiuni precum Siri, am avut deja un gust despre cum se simte să ai un asistent virtual. Cu toate acestea, IA de astăzi poate fi folosită pentru a efectua solicitări și comenzi mai complexe, atunci când vine vorba de cumpărături online. Soluția este alimentată și Size n Fit rezolvând una dintre cele mai mari probleme ale industriei comerțului electronic.
Luați exemplul mărcii internaționale de îmbrăcăminte Guess. Guess.com funcționează Truefit și a înregistrat creșteri cu 250% ale ratelor de conversie pentru utilizatorii widget-ului în comparație cu cei care nu îl folosesc . Guess.com a văzut oameni cumpărând mai multe articole și articole mai scumpe. Size n Fit îi ajută pe cumpărători să găsească îmbrăcămintea care se potrivește și să le aducă încrederea cumpărăturilor, ceea ce în cele din urmă îi ajută pe mai mult față de coșul de cumpărături, o rată de conversie crescută și o rată de returnare mai mică. Este foarte ușor de utilizat pentru utilizatorii finali.
Atunci când orice cumpărător vizitează pagina de produs, un algoritm creat de experți în formă și oameni de știință în date calculează scorul de potrivire personalizat, eliminând nevoia de a încerca hainele în sala de probă. La RocknShop, am avut deja 142 de profile fit, în prima lună de implementare. Acest lucru nu numai că a dus la o creștere cu 47% a comenzilor adăugate la coșuri, dar a înregistrat și o scădere cu 35% a comenzilor returnate.
Viitorul AI în comerțul electronic
Este un dat că AI va ajuta doar toate platformele de comerț electronic să stimuleze vânzările, să crească implicarea, să crească satisfacția clienților, precum și să crească retenția clienților. Este doar o chestiune de timp, înainte ca companiile cu gânduri de viitor să mărească rata de căutare în coș cu ajutorul tehnologiei. Nuanțele limbajului, de la gramatică la argou la fraze, toate vor fi prezise cu exactitate de AI, pentru a înțelege exact cerința consumatorului. Am descoperit că widget-urile noastre de recomandare de produse creează mult mai multă interactivitate cu cumpărătorii online atunci când se conectează.
Cu cât site-ul nostru este mai personalizat, cu atât are mai multă interactivitate . Rezultatele vorbesc de la sine, avem o creștere de 100% a sesiunilor la fața locului pe lună, o creștere de 250% a afișărilor de pagină pe lună, o creștere cu 50% a duratei sesiunii și o scădere cu 35% a ratelor de respingere. În ceea ce privește problema dificilă a protecției consumatorilor, în cele mai multe cazuri, programele AI predictive și de recomandare funcționează doar pentru a ajuta la crearea unor alegeri mai bune pentru consumatori. Majoritatea companiilor de comerț electronic înțeleg sensibilitatea datelor și ar păstra doar un capac pe aceeași. În multe cazuri, publicul cu greu ar beneficia dacă știe că roșul este culoarea ta preferată!