ИИ — путь вперед для электронной коммерции?
Опубликовано: 2017-06-09Контент может стать персонализированным и привлекательным с помощью ИИ в электронной коммерции
Ни для кого не секрет, что искусственный интеллект, т.е. ИИ, рекламируется как одна из самых важных вещей, которые изменят индустрию электронной коммерции. В настоящее время, по оценкам eMarketer, почти 7,3% всех мировых продаж, индустрия электронной коммерции использует ИИ, чтобы выйти за рамки возможного . В условиях растущей конкуренции всем платформам электронной коммерции необходимо найти более разумные способы взаимодействия с клиентами и прогнозирования их потребностей.
Одним из самых интересных способов использования ИИ в электронной коммерции является то, как контент становится более актуальным, персонализированным и привлекательным для потребителей. Умный маркетинг сегодня позволяет нам использовать аналитику для отслеживания неявного и явного поведения каждого пользователя, чтобы создать для них график интересов. Это помогает бренду публиковать наиболее привлекательный для него контент. Контент рекомендуется по нескольким каналам, таким как веб-сайт, приложение, электронная почта, push-уведомления, SMS, чат на веб-сайте .
Это отличное решение, позволяющее понять каждого клиента и продвигать только тот контент, который имеет значение, чтобы активировать бездействующих пользователей, вернуть старых клиентов и повысить коэффициент конверсии.
Анализ в режиме реального времени отслеживания всех пользователей на сайте позволяет нам понять, что может вызвать персонализированное общение и доступ. У ведущих компаний, таких как Boomtrain, есть программы, которые позволяют платформам ИИ быстрее разрабатывать такие нюансы.
Это благо — возможность создавать приложения, которые позволяют персонализировать приветствие пользователей, когда они входят в сеть, используют push-уведомления и нацеливают соответствующих клиентов на категории продуктов, соответствующие их предпочтениям. Хотя онлайн-покупки по-своему интересны, одной из самых важных проблем, с которыми сталкиваются все покупатели, является риск покупки.
Всегда есть риск того, что то, что вы покупаете, будет иметь проблемы с точки зрения фактического товара, а не изображения и восприятия, размера и посадки и т. д. Магазин мужской одежды из Вирджинии, Ledbury, сотрудничает с Clothing Horse и считает, что это отличный способ исключить риск покупки в Интернете. Уровень возврата Ledbury остается на уровне 7% с момента внедрения, а 9,6% людей, использующих Clothing Horse, совершают покупку, что превышает средний коэффициент конверсии.
Рекомендуется для вас:
Как Metaverse изменит индийскую автомобильную промышленность
Что означает положение о борьбе со спекуляцией для индийских стартапов?
Как стартапы Edtech помогают повысить квалификацию рабочей силы Индии и стать готовыми к будущему ...
Технологические акции нового века на этой неделе: проблемы Zomato продолжаются, EaseMyTrip публикует...
Индийские стартапы срезают путь в погоне за финансированием
Цифровая маркетинговая платформа Logicserve Bags Финансирование 80 CR INR, ребрендинг как LS Dig...
Рекомендации по использованию ИИ в электронной коммерции
Самая большая лазейка в отрасли сегодня — это бремя выбора, которое ложится на потребителя . С сотнями доступных предложений большинство потребителей запутываются и разочаровываются. Современные поисковые системы могут выдавать вам страницы и страницы результатов на основе ключевых слов и алгоритмов, которые могут соответствовать или не соответствовать точным требованиям потребителя. Среднестатистическим поисковым системам не хватает способности понимать нюансы языка, как человеку.
Однако с платформами ИИ различные пользовательские сегменты создаются динамически с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения. Затем на эти сегменты нацеливаются, рекомендуя правильный продукт на настольных и мобильных веб-сайтах во время их взаимодействия. Это создает персонализированный опыт для каждого отдельного пользователя, поскольку разным пользователям показываются разные продукты в разделах рекомендаций. Прекрасным примером этого стал американский розничный интернет-магазин Blacks.
Они использовали данные и аналитику, а также предиктивное прогнозирование, чтобы создать конечную страницу того, что клиенты действительно покупают. После этого изменения продажи бренда выросли на 277% . Точно так же в RockNShop мы смогли использовать электронную почту, SMS и push-уведомления, чтобы превратить бросивших корзину в покупателей. Результаты: увеличение числа конверсий на 50 %, увеличение числа открытий на 30 % и увеличение числа кликов на 55 % для пользователей электронной почты, конверсия бросивших корзину в покупателей увеличилась на 60 %.
Онлайн-решения и прогнозы
Будущее поисковых технологий зависит от способности брендов заинтересовать потребителей . С такими понятиями, как Siri, мы уже почувствовали, что значит иметь виртуального помощника. Однако сегодняшний ИИ можно использовать для выполнения более сложных запросов и команд, когда речь идет об онлайн-покупках. Решение основано на y Size n Fit и решает одну из самых больших проблем индустрии электронной коммерции.
Возьмем, к примеру, международный бренд одежды Guess. Guess.com работает с Truefit и наблюдает 250-процентное увеличение коэффициента конверсии для пользователей виджета по сравнению с теми, кто его не использует . Guess.com видел, как люди покупают больше товаров и более дорогие товары. Size n Fit помогает покупателям найти одежду, которая им подходит, и вселяет в покупателей уверенность в покупке, что в конечном итоге помогает увеличить количество товаров в корзине, увеличить коэффициент конверсии и снизить процент возврата. Он очень прост в использовании для конечных пользователей.
Когда какой-либо покупатель посещает страницу продукта, алгоритм, созданный экспертами по посадке и специалистами по данным, вычисляет персонализированную оценку посадки, избавляя от необходимости примерять одежду в пробной комнате. В RocknShop у нас уже было 142 профиля подгонки в первый месяц внедрения. Это не только привело к увеличению количества заказов, добавляемых в корзину, на 47%, но также привело к снижению количества возвращенных заказов на 35%.
Будущее ИИ в электронной коммерции
Само собой разумеется, что ИИ только поможет всем платформам электронной коммерции увеличить продажи, повысить вовлеченность, повысить удовлетворенность клиентов, а также увеличить удержание клиентов. Это только вопрос времени, когда перспективные компании увеличат скорость поиска до корзины с помощью технологий. Нюансы языка, от грамматики до сленга и фраз, будут точно предсказаны искусственным интеллектом, чтобы понять точное требование потребителя. Мы обнаружили, что наши виджеты с рекомендациями по продуктам создают гораздо больше интерактивности с онлайн-покупателями, когда они входят в систему.
Чем более персонализирован наш веб-сайт, тем больше интерактивности он имеет . Результаты говорят сами за себя: у нас на 100% увеличилось количество сеансов на сайте в месяц, на 250% увеличилось количество просмотров страниц в месяц, на 50% увеличилась продолжительность сеанса и на 35% снизился показатель отказов. Что касается сложного вопроса защиты прав потребителей, то в большинстве случаев прогностические и рекомендательные программы искусственного интеллекта работают только на то, чтобы помочь потребителям сделать лучший выбор. Большинство компаний электронной коммерции понимают конфиденциальность данных и будут только скрывать это. Во многих случаях общественность вряд ли выиграет, если узнает, что красный — ваш любимый цвет!