TFM2019での認知-ライブブログ

Cognismは、マーテックに捧げられた英国を代表するイベントであるTechnology ForMarketing2019に参加しています。 オリンピアロンドンからのライブアップデートをフォローしてください！

最新のアップデートについては、更新を押してください。

16:00

これがTechnologyforMarketingの私たちからのすべてです-ブログをフォローしていただきありがとうございます！

15:56

ダイレクトマーケティングからインテリジェンス主導のデータマーケティングに移行する必要があります。

15:55

あなたはあなたの聴衆を豊かにしそして最適化し続ける必要があります。そうすればあなたは彼らと話し続けそして彼らに到達する方法を知ることができます。

15:48

あなたの聴衆を知る。

誰をターゲットにしていますか？
サードパーティのデータが必要ですか？
あなたがその聴衆に到達して理解するために欠けているものは何ですか？

15:40

データはもはや新しい石油ではなく、新しいタービンです。 これを使用して、消費者の洞察を生成および再生成し、未開拓の機会を解き放つことができます。

15:39

以前は消費者に直接連絡するのは簡単でしたが、今ではそれを達成するのははるかに困難です。 ただし、情報はデータに含まれているため、直接または電話でデジタルで行ったのと同じ個人的なやり取りを行うことができます。

15:38

コンテンツは王様かもしれませんが、パーソナライズされた方法で消費者とどのように関わるのでしょうか。

15:37

データは現在、消費者を理解する方法と消費者に到達する方法の最も持続可能なリソースの1つと見なされています。 新しいオイルと呼ばれています。

15:30

これは、Technology for Marketingに参加する最後のセッションであり、今から始まります。

14:40

次に、1時間足らずでSandy Ghuman、SVP Data Strategy-SBDS Group（旧Sky）を使用して、データ資産とテクノロジーの可能性を真に解き放ちます

14:14

営業時間と営業時間外

営業時間外>営業時間

営業時間の前後は、営業時間中よりも営業時間とクリック率が向上します。

14:12

男性対女性

女性の送信者>男性の送信者

見込み客のメールでは、女性は男性よりもオープン率とクリック率が高くなります

14:12

画像と画像なし

画像なし>画像

画像のないメールは、見込みメールの開封率とクリック率が向上します

14:10

絵文字

絵文字>絵文字なし

絵文字を含めると、見込みメールの開封率とクリック率が向上します

14:08

メールのヒント-テストに基づいています。

14:07

ランディングページのヒント

14:02

テストすることが重要です。 あなたのウェブサイトまたはランディングページは変換するように最適化されていない可能性があり、あなたのリード生成の努力を妨げます。 あなたは自分がしていることが正しいかどうか、あるいはそれがより良くできるかどうかを知るためにテストしなければなりません。

14:01

5-テスト

14:00

追跡を通じて、販売をマーケティング活動に帰することができます。 これにより、マーケティングはコストではなく、収益を生み出す部門と見なされるようになります。
これにより上級管理職との会話が変わり、予算の増加につながる可能性があります。

13:59

それは次のポイントにつながります

4-トラック

13:57

実行をどのように改善しますか？

さて、管理に費やす時間を減らし、マーケティングにより多くの時間を費やすことができるCRMやマーケティングオートメーションシステムなどの適切な技術を持っていることを確認してください！ それに加えて、彼らはあなたがあなたの努力を効果的に追跡することを可能にするので、あなたは何を続け、何をやめるべきかを知っています。

13:56

3-実行を改善する

13:55

育成はどこからやってくるのですか？ ええと、彼らがホワイトペーパーをダウンロードしたという理由だけでリードを渡したくはありません。 私たちはそのリードを育成し、彼らが販売に引き継ぐ前に、彼らがさらに関与するかどうかを確認します（次にそのスコアを構築します）。

13:54

得点は何ですか？ 見込み客がマーケティングで実行する各アクティビティは、スコアを取得します。スコアが高いほど、エンゲージメントが高くなります。 ハイスコ​​アとハイグレード-ビンゴ！ あなたはあなた自身に資格のあるリードを持っています。

13:54

グレーディングとは？ これは、リードがターゲット市場と一致するかどうかをチェックし、適切に評価します。 グレードAは完全に一致し、Bはそれほど一致しませんが、Cは実際には適切ではありません。

13:52

リードをどのように認定しますか？

• グレーディング
• スコアリング
• 育成

13:50

2-適格リード

13:49

取りつかれたデータとはどういう意味ですか？ B2B環境では、ABMとハイパーパーソナライズに移行しています。 ここで、見込み客がカスタマージャーニーのどこにいるかを常に正確に知る必要があります。

13:48

1-私たちはデータに取りつかれるようになる必要があります

13:48

マーケティングは見込み客とはるかに多くの時間を費やしているため、マーケティングを変更する必要があります。

13:45

私たちは帰ってきました！

13:15

13:45に戻って、リード生成の取り組みを最適化する5つの方法を紹介します。マーケティングディレクターのSimonMoss-コミュニケーターと最高マーケティング責任者のChristelleFraysse-ワークブック

12:30

今、ちょっと休憩中です！ 今日の午後遅くに戻ってきます。

11:50

「しかし、私たちはテストを通じて学ぶことができ、それが機能するかどうかを知るためのアイデアに関するデータを取得することができます」

11:45

「創造性のポイントは、何か新しいものを作成することです。それが新しくてオリジナルでなければ、それは機能しません。 以前に測定されたことがないため、データは新しいものをサポートできません。」

11:38

「データは定期的に私たちを示しています、あなたはあなたがあなたの顧客を知っていると思います、あなたは知らない、あなたはあなた自身のエコーチェンバーに話しかけます」

11:37

「データは人間の直感をサポートできますが、原動力となるべきではありません」

11:35

「私は同意しません！ 一貫した創造的なアイデアが必要です。 私たちはアジャイルである必要はありません。私たちのアイデアは長期的で一貫している必要があります。 データはアジャイルな「クリエイティブ」に使用できますが、壮大なアイデアは長期的なものでなければなりません。」

11:34

「データを最も効果的に使用しているのは、データを使用してクリエイティブに情報を提供している人です」

11:33

より良い結果を得るためにデータを使用することで、どうすればより良く、より賢く、より機敏になることができますか？

11:31

「データの短期的な変更に対応すると、長期的な目標を達成できなくなります」

11:30

データは創造性の非常に大きく重要な部分です。 データを活用して創造性をサポートするにはどうすればよいですか？

11:25

議論が進行中です！

11:20

次に、私たちが信頼する神に、他のすべての人がデータを持ってきてください。

このセッションでは、コンサルタント部門の責任者であるHelen Gorman-Oystercatchersが、以下を含むパネルを主催します。

ダニエルギルバート、CEO-Brainlabs
シェリル・カルバリー、最高マーケティング責任者-イブ・スリープ

彼らが話しているように、ブランドやビジネスを成長させるために、データの洞察と創造性をどのように真に結び付けるか、テクノロジーの役割、そして成功はどのように見えるか。

11:13

まだ揺籃期にあり、まだ確実なことは何もありませんが、それが発展するのを監視することは規制です。

11:10

現在開発中の規制であるePrivacyは、B2Bマーケティング、特に電子メールへの正当な利益の使用に広範囲にわたる変化をもたらす可能性があります。

11:02

人々がオプトアウトするだけでなく、より多くのパーソナライズをオプトインできるようにすることは、GDPRのルールを遵守しながら、別のオプションを提供する効果的な方法です。

11:00

マーケターとしてプライバシーについて新しい方法でどのように考えることができますか？ 単なるコンプライアンスチェックボックスではありません。

10:57

実際、どちらもさまざまな状況で有効です。

10:55
マーケターのジレンマ-同意？ または正当な利益？

10:50

ジョーは、GDPRの概要から始めます

10:45

次は、マーケティング＆プライバシーマネージャーのJoe Porter（OneTrust）と一緒に、GDPRにマーケティング戦略を殺させないでください。 このプレゼンテーションでは、彼は次のことについて話し合います。

-マーケティング目的での正当な利益と同意を理解する
-オプトインと同意を最大化するためのベストプラクティスを学ぶ
-効果的でGDPRに準拠したマーケティング戦略を構築するためのガイダンス

ライブアップデートをお楽しみに！

10:35

関連性を維持することは、人々が関与し、データを共有し続けるために不可欠です。

10:32

下のスライドに示されているように、57％の人が何らかのパーソナライズを好みます。

10:31

データを管理する際には信頼が不可欠です。 また、関連性を保ち、メッセージをパーソナライズすることで、その信頼を維持できます。

10:30

信頼が王様です。

10:29

ただし、88％の人が、収集および使用されるデータをより細かく制御したいと考えています。

10:28

61％の人が、組織と共有するデータの量に満足しています。

10:25

データは3番目に大きな問題ですが、下のグラフには3つのデータの問題があるため、それらをすべて合計すると、マーケターが直面する最も困難な問題になります。

10:18

始めます！

10:15

今日は、インサイトとPRの責任者であるTim Bondからのプレゼンテーションから始めます-DMAとIDMは、なぜデータマーケターの最も価値のある資産なのか？

二日目

16:00

今日はライブブログを仕上げています。 最新のマーケティングおよびマーケティングテクノロジーを使用して、明日戻ってきます。

15:20

ケーススタディ-ブランドの路地

AIを実装してから90日以内に、コンバージョン率が24％増加し、収益が20％増加し、注文額が10％増加しました。

15:18

「 AIはオーディエンスを構築し、コンテンツを選択し、育成キャンペーンを作成し始めることができます。 ずっとあなたのデータから学ぶ。」

15:13

15:10

15:08

「私たちは本当に、「顧客の次の行動をどのように予測できるか」と言う段階に移行し始める必要があります。」

15:04

15:03

「多くの企業は、AIが今日どのように使用されているかについて不明確です」

15:00

どうぞ！

14:55

次は、「AIですぐにインパクトを与える」です。 RVPセールスのThomasHarris-Emarsysは、人工知能がビジネスの運営方法を完全に再構築する方法を検討しています。 一部のブランドがAIを使用して見た結果の実際の例が登場します！

13:38

「何ヶ月も前にかかっていたものが、今では何時間もかかる可能性があります」

13:37

「しかし、適切なデータ戦略がなければ、AIと機械学習は可能な限り効果的ではありません」

13:36

「適切な場所で、適切なタイミングで、AIはマーケティングにおいて重要な役割を果たすことができます。 これは、マーケターがより創造的になることを可能にするために、より正確な洞察を提供するのに役立ちます。 予測を行う機能を提供するだけでなく、リターンを促進する多くのことを実行できるようになります。」

13:35

「ヨーロッパは、AIソリューション内の透明性と倫理規則を求めています。 独自のAIソリューションを開発する場合は、法的なコンプライアンスが組み込まれていることを確認する必要があります。」

13:30

「多くの人が、必要のない状況でAI/機械学習を使用して強制しようとしています。 議題を強制すると、誤った結果や悪い結果につながる可能性があります。」

13:25

「膨大な量の情報をマイニングすることで、カスタマージャーニーが実際に何であるかについてデータが何を示しているかを確認できます。 これにより、推奨事項を作成し、カスタマーエクスペリエンスを調整/改善することができます。」

13:23

「人間が数十億のデータポイントを見るのはほとんど不可能な場合、それを効果的に分析するには機械学習が必要です」

13:20

「旧世界は、主張された行動と顧客がいる可能性が高い場所を見ていました。 これで、Webを使用して、それらの顧客がどこにいるかを確認し、顧客セットにドリルダウンできます。機械学習を使用できる場所です。」

13:15

始めます！

13:13

パネルのメンバーには、データサイエンスディレクターのRupert Coghlan-Digitas UK、社長のPaul Frampton-ControlvExposed、マーケティングリードのMelissaWeston-英国とアイルランド-ZalandoSEとパートナーのDorothyAgnew-MooreBlatchが含まれます。

12:30

ちょっと休憩しているところですが、後で「マーケターは人工知能を真剣に受け止めるべきか」というパネルで戻ってきます。 ロビン・ブラッドリー、エマージング技術の講師、ハートフォードシャー大学が主催。

11:40

ChristinaHuang-「利用可能な膨大な数のソリューションを見抜くのは非常に困難です」

11:30

Sam Shahは、現在のデジタル開発とポストデジタルの時代について考察しています。

-高品質のデータとインフラストラクチャに依存する

-極端な現実とAI



11:27

11:26

ChristinaHuangとDevoraMateevaが新技術について話し始めます

11:25

SamShah-「データは継続的です。 データは、今日の多くの石油を解決するための鍵となるでしょう。」

11:23

デジタル開発ディレクター、サム・シャー-NHSXは「データ....永遠の生命の新しい油」についての講演を開始します

11:05

次のセッションでは、デジタルマーケティング、コンテンツ、メディアの責任者であるChristinaHuang-VisaEuropeとNextTECHNowのアソシエイトディレクターであるDevoraMateeva-Publicis Mediaが、正しく適用された場合に、新しいテクノロジーとイノベーションが真のビジネス結果をもたらす方法を探ります。より広範な長期戦略の一部です。

11:00

次は11:25からTechwithPurposeを見る予定です。

10:35

10:32

「データを愛することとそれを表面化する方法を学ぶ」

10:27

10:26

「データは新しい石油であり、AIは新しい電気です」

10:25

Jo Fawcetts、「AIを使用して未来を予測し、影響を与える」と彼女が言う2番目の電球の瞬間

10:15

まず、「大量のデータ。 真実に到達するための課題」グループデジタルディレクター兼マーケティングディレクターであるJoFawcett-Zizziは、ますます多くのチャネルからの膨大な量のデータを使用して、真実に到達することがますます困難になり、費用がかかるようになっていることについて話し合うことから始めます。およびソース。