องค์ความรู้ที่ TFM 2019 - บล็อกสด

Cognism อยู่ที่ Technology For Marketing 2019 ซึ่งเป็นงานชั้นนำของสหราชอาณาจักรที่อุทิศให้กับ Martech ติดตามเราเพื่อรับการอัปเดตสดจาก Olympia London!

กดรีเฟรชเพื่อรับการอัปเดตล่าสุด!

16:00 น.

นั่นคือทั้งหมดจากเราที่ Technology for Marketing - ขอขอบคุณที่ติดตามบล็อก!

15:56

เราต้องเปลี่ยนจากการตลาดทางตรงไปสู่การตลาดข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญา

15:55

คุณต้องปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพผู้ชมของคุณต่อไป เพื่อให้คุณรู้ว่าจะพูดกับพวกเขาและเข้าถึงพวกเขาอย่างไรต่อไป

15:48

รู้จักผู้ชมของคุณ

คุณกำลังกำหนดเป้าหมายใคร?
คุณต้องการข้อมูลของบุคคลที่สามหรือไม่?
มีอะไรขาดหายไปเพื่อให้คุณเข้าถึงและเข้าใจผู้ชมนั้น

15:40

ดาต้าไม่ใช่น้ำมันใหม่อีกต่อไป แต่เป็นเทอร์ไบน์ใหม่ สามารถใช้เพื่อสร้างและสร้างข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคขึ้นมาใหม่ เพื่อปลดล็อกโอกาสที่ไม่ได้ใช้

15:39

เมื่อก่อนเข้าถึงผู้บริโภคโดยตรงได้ง่าย แต่ปัจจุบันทำได้ยากกว่ามาก อย่างไรก็ตาม ข้อมูลสามารถพบได้ในข้อมูล ดังนั้นเราจึงสามารถมีปฏิสัมพันธ์ส่วนตัวแบบเดียวกับที่เราเคยทำด้วยตนเองหรือทางโทรศัพท์แบบดิจิทัล

15:38

เนื้อหาอาจเป็นราชา แต่เราจะทำอย่างไรกับผู้บริโภคในแบบที่เป็นส่วนตัว?

15:37

ปัจจุบันข้อมูลถือเป็นหนึ่งในแหล่งข้อมูลที่ยั่งยืนที่สุดในการทำความเข้าใจผู้บริโภคและวิธีเข้าถึงผู้บริโภค ได้รับการขนานนามว่าเป็นน้ำมันใหม่

15:30 น.

นี่เป็นเซสชั่นสุดท้ายที่เรากำลังเข้าร่วมที่ Technology for Marketing - และมันกำลังเริ่มต้นขึ้นแล้ว!

14:40

ถัดไป ภายในเวลาไม่ถึงชั่วโมง ปลดล็อกศักยภาพของสินทรัพย์ข้อมูลและเทคโนโลยีอย่างแท้จริงด้วย Sandy Ghuman, SVP Data Strategy - SBDS Group (อดีต Sky)

14:14

เวลาทำการเทียบกับนอกเวลาทำการ

หลังเวลาทำการ > เวลาทำการ

ก่อนหรือหลังเวลาทำการ อัตราการเปิดและคลิกผ่านได้ดีกว่าในช่วงเวลาทำการ

14:12

ผู้ชาย vs ผู้หญิง

ผู้ส่งหญิง > ผู้ส่งชาย

ผู้หญิงเปิดกว้างและคลิกผ่านได้ดีกว่าผู้ชายในอีเมลหาลูกค้า

14:12

รูปภาพ vs ไม่มีรูปภาพ

ไม่มีรูปภาพ > รูปภาพ

อีเมลที่ไม่มีรูปภาพจะเปิดขึ้นและอัตราการคลิกผ่านในอีเมลหาลูกค้าได้ดีขึ้น

14:10

อิโมจิ

อิโมจิ > ไม่มีอิโมจิ

การรวมอิโมจิทำให้อัตราการเปิดและคลิกผ่านดีขึ้นในอีเมลหาลูกค้า

14:08

เคล็ดลับอีเมล - จากการทดสอบ

14:07

เคล็ดลับหน้า Landing Page

14:02

การทดสอบเป็นสิ่งสำคัญ เว็บไซต์หรือหน้า Landing Page ของคุณอาจไม่ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อแปลง ซึ่งจะขัดขวางความพยายามในการสร้างลูกค้าเป้าหมายของคุณ คุณต้องทดสอบเพื่อดูว่าสิ่งที่คุณทำถูกต้องหรือไม่หรือสามารถทำได้ดีกว่านี้

14:01

5 - ทดสอบ

14:00

ด้วยการติดตาม คุณจะสามารถระบุแหล่งที่มาของการขายกับความพยายามทางการตลาดได้ สิ่งนี้เปลี่ยนการตลาดให้ถูกมองว่าเป็นแผนกสร้างรายได้ แทนที่จะเป็นต้นทุน
สิ่งนี้เปลี่ยนการสนทนากับผู้บริหารระดับสูง และอาจนำไปสู่การเพิ่มงบประมาณ

13:59

ที่นำไปสู่จุดต่อไป

4 - Track

13:57

คุณปรับปรุงการดำเนินการอย่างไร

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีเทคโนโลยีที่เหมาะสม เช่น ระบบ CRM และ Marketing Automation ที่ช่วยให้คุณใช้เวลาน้อยลงในการทำธุรการและมีเวลาทำการตลาดมากขึ้น! นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถติดตามความพยายามของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้คุณรู้ว่าต้องทำอะไรต่อไปและควรหยุดทำอะไร

13:56

3 - ปรับปรุงการดำเนินการ

13:55

การเลี้ยงดูมาจากไหน? คุณไม่ต้องการที่จะผ่านโอกาสในการขายเพียงเพราะพวกเขาดาวน์โหลดเอกสารทางเทคนิค เราต้องการดูแลลีดนั้น ดูว่ามีส่วนร่วมเพิ่มเติมหรือไม่ (สร้างคะแนนนั้น) ก่อนที่จะส่งต่อไปยังฝ่ายขาย

13:54

คะแนนอะไร? แต่ละกิจกรรมที่ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าดำเนินการด้วยการตลาด พวกเขาได้รับคะแนน ยิ่งคะแนนมากเท่าใด การมีส่วนร่วมก็ยิ่งมากขึ้นเท่านั้น คะแนนสูงและคะแนนสูง - บิงโก! คุณมีโอกาสในการขายที่ผ่านการรับรอง

13:54

เกรดอะไร? นี่คือการตรวจสอบว่าลูกค้าเป้าหมายตรงกับตลาดเป้าหมายของเราหรือไม่และจัดลำดับอย่างเหมาะสม เกรด A จะเป็นคู่ที่สมบูรณ์แบบ B น้อยกว่า C ไม่พอดีจริงๆ ฯลฯ

13:52

คุณมีคุณสมบัติเป็นผู้นำอย่างไร?

• เกรด
• คะแนน
• การเลี้ยงดู

13:50

2 - ลูกค้าเป้าหมายที่ผ่านการรับรอง

13:49

ข้อมูลหมกมุ่นหมายถึงอะไร? ในสภาพแวดล้อม B2B เรากำลังมุ่งสู่ ABM และการปรับเปลี่ยนให้เป็นส่วนตัวแบบไฮเปอร์ ตอนนี้เราจำเป็นต้องรู้อย่างแน่ชัดว่าผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าอยู่ที่ไหนในเส้นทางของลูกค้าตลอดเวลา

13:48

1 - เราต้องกลายเป็นคนหมกมุ่นอยู่กับข้อมูล

13:48

การตลาดใช้เวลากับผู้มีแนวโน้มเป็นลูกค้ามากขึ้น ดังนั้นการตลาดจึงต้องเปลี่ยนแปลง

13:45

เรากลับมาแล้ว!

13:15

เราจะกลับมาอีกครั้งในเวลา 13:45 น. พร้อม 5 วิธีในการเพิ่มประสิทธิภาพความพยายามในการสร้างลูกค้าเป้าหมายของคุณ โดยมี Simon Moss ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาด - Communigator และ Christelle Fraysse หัวหน้าเจ้าหน้าที่การตลาด - เวิร์กบุ๊ก

12:30 น.

ตอนนี้เรากำลังพักระยะสั้น! เราจะกลับมาในช่วงบ่ายนี้

11:50 น

“อย่างไรก็ตาม เราสามารถเรียนรู้ผ่านการทดสอบ เพื่อให้ได้ข้อมูลของแนวคิดที่จะรู้ว่ามันใช้งานได้”

11:45 น

“จุดประสงค์ของความคิดสร้างสรรค์คือการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ หากไม่ใช่เรื่องใหม่และเป็นต้นฉบับก็จะใช้งานไม่ได้ ข้อมูลไม่สามารถรองรับสิ่งใหม่ได้เพราะเราจะไม่มีการวัดมาก่อน”

11:38

“ข้อมูลแสดงให้เราเห็นเป็นประจำ คุณคิดว่าคุณรู้จักลูกค้าของคุณ ไม่รู้จัก คุณพูดกับห้องสะท้อนเสียงของคุณเอง”

11:37

“ ข้อมูลสามารถสนับสนุนสัญชาตญาณของมนุษย์ แต่ไม่ควรเป็นแรงผลักดัน”

11:35

“ ฉันไม่เห็นด้วย! เราต้องการความคิดสร้างสรรค์ที่สอดคล้องกัน เราไม่จำเป็นต้องคล่องตัว แนวคิดของเราควรมีระยะยาวและสม่ำเสมอ ข้อมูลสามารถใช้สำหรับ 'ครีเอทีฟโฆษณา' ที่คล่องตัว แต่แนวคิดที่ยิ่งใหญ่ควรเป็นแนวคิดในระยะยาว”

11:34

“ผู้ที่ใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดคือผู้ที่ใช้ข้อมูลเพื่อแจ้งความสร้างสรรค์”

11:33

เราจะใช้ข้อมูลได้ดีขึ้น ฉลาดขึ้น และคล่องตัวมากขึ้นได้อย่างไรเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

11:31

“หากคุณตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงข้อมูลในระยะสั้น จะทำให้คุณบรรลุเป้าหมายระยะยาวไม่ได้”

11:30 น.

ข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของความคิดสร้างสรรค์ เราจะใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อสนับสนุนความคิดสร้างสรรค์ของเราได้อย่างไร

11:25

การอภิปรายกำลังดำเนินการอยู่!

11:20

ต่อไป เราวางใจในพระเจ้า – คนอื่นๆ โปรดนำข้อมูลมาด้วย

ในเซสชั่นนี้ Helen Gorman หัวหน้าฝ่ายที่ปรึกษา - Oystercatchers เป็นเจ้าภาพจัดการประชุมซึ่งรวมถึง:

แดเนียล กิลเบิร์ต ซีอีโอ - Brainlabs
Cheryl Calverley ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการตลาด - eve Sleep

ในขณะที่พวกเขาพูดคุยกัน เราจะผสมผสานข้อมูลเชิงลึกกับความคิดสร้างสรรค์อย่างแท้จริงเพื่อสร้างแบรนด์และธุรกิจให้เติบโต บทบาทของเทคโนโลยีและความสำเร็จเป็นอย่างไร

11:13

ในขณะที่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นและยังไม่มีอะไรแน่นอน แต่ก็มีกฎเกณฑ์ที่ต้องจับตามองในขณะที่มันพัฒนา

11:10

กฎระเบียบที่อยู่ระหว่างการพัฒนา ePrivacy อาจนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในวงกว้างในการตลาดแบบ B2B โดยเฉพาะการใช้ผลประโยชน์ที่ชอบด้วยกฎหมายสำหรับอีเมล

11:02

การอนุญาตให้ผู้คนเลือกรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมากกว่าที่จะเลือกไม่ใช้เพียงอย่างเดียว เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการเสนอทางเลือกอื่นในขณะที่ปฏิบัติตามกฎของ GDPR

11:00

เราจะนึกถึงความเป็นส่วนตัวในรูปแบบใหม่ในฐานะนักการตลาดได้อย่างไร แทนที่จะเป็นเพียงกล่องกาเครื่องหมายการปฏิบัติตาม

10:57

อันที่จริง ทั้งสองใช้ได้ในสถานการณ์ที่แตกต่างกัน

10:55
ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของนักการตลาด - ยินยอม? หรือผลประโยชน์โดยชอบด้วยกฎหมาย?

10:50

โจเริ่มด้วยภาพรวมคร่าวๆ ของ GDPR

10:45

ต่อไป อย่าปล่อยให้ GDPR ทำลายกลยุทธ์การตลาดของคุณ กับ Joe Porter ผู้จัดการฝ่ายการตลาดและความเป็นส่วนตัว - OneTrust ในการนำเสนอนี้เขาจะพูดถึง:

- ทำความเข้าใจผลประโยชน์ที่ชอบด้วยกฎหมายกับความยินยอมเพื่อวัตถุประสงค์ทางการตลาด
- เรียนรู้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อเพิ่มการเลือกรับและการยินยอมสูงสุด
- คำแนะนำในการสร้างกลยุทธ์การตลาดที่มีประสิทธิภาพและสอดคล้องกับ GDPR

คอยติดตามการอัปเดตสด!

10:35

ความเกี่ยวข้องเป็นสิ่งสำคัญต่อผู้คนที่มีส่วนร่วม และในทางกลับกันก็แบ่งปันข้อมูลต่อไป

10:32

57% ของผู้คนชอบการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ ตามที่แสดงในสไลด์ด้านล่าง

10:31

ความไว้วางใจเป็นสิ่งสำคัญเมื่อต้องจัดการข้อมูล และการคงความเกี่ยวข้องและการปรับเปลี่ยนข้อความของคุณให้เป็นส่วนตัวสามารถช่วยรักษาความไว้วางใจนั้นได้

10:30 น.

ความไว้วางใจคือราชา

10:29

อย่างไรก็ตาม ผู้คน 88% ต้องการควบคุมข้อมูลที่รวบรวมและใช้งานมากขึ้น

10:28

ผู้คน 61% พอใจกับปริมาณข้อมูลที่พวกเขาแบ่งปันกับองค์กร

10:25

ข้อมูลเป็นปัญหาใหญ่อันดับสาม แต่มีปัญหาข้อมูลสามประการในแผนภูมิด้านล่าง ดังนั้นหากคุณรวมทั้งหมดเข้าด้วยกัน มันจะเป็นปัญหาที่ท้าทายที่สุดที่นักการตลาดต้องเผชิญจริงๆ

10:18

เราเริ่ม!

10:15

เรากำลังเริ่มต้นวันนี้ด้วยการนำเสนอจาก Tim Bond หัวหน้าฝ่าย Insights & PR - DMA & IDM เกี่ยวกับเหตุใดสินทรัพย์ที่มีค่าที่สุดของนักการตลาดข้อมูลถึงเป็นได้

วันที่สอง

16:00 น.

เรากำลังเสร็จสิ้นบล็อกสดสำหรับวันนี้ เราจะกลับมาในวันพรุ่งนี้พร้อมกับเทคโนโลยีการตลาดและการตลาดล่าสุด!

15:20

กรณีศึกษา - ตรอกแบรนด์

ภายใน 90 วันของการใช้ AI พวกเขาเพิ่มอัตรา Conversion ขึ้น 24% รายได้เพิ่มขึ้น 20% และมูลค่าการสั่งซื้อเพิ่มขึ้น 10%

15:18

“ AI สามารถเริ่มต้นสร้างผู้ชมของคุณ เลือกเนื้อหา และสร้างแคมเปญหล่อเลี้ยง เรียนรู้จากข้อมูลของคุณตลอดเวลา”

15:13

15:10

15:08

“เราจำเป็นต้องเริ่มย้ายไปยังเวทีที่เราพูดว่า 'เราจะคาดการณ์การดำเนินการครั้งต่อไปของลูกค้าได้อย่างไร'”

15:04

15:03

“ หลายๆ ธุรกิจยังไม่ชัดเจนว่า AI ถูกใช้งานอย่างไรในปัจจุบัน”

15:00 น.

ไปเลย!

14:55

ถัดมา “สร้างผลกระทบทันทีด้วย AI” Thomas Harris ฝ่ายขาย RVP - Emarsys มองว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถพลิกโฉมวิธีการดำเนินธุรกิจโดยสิ้นเชิงได้อย่างไร ตัวอย่างผลลัพธ์ที่แท้จริงที่บางแบรนด์เห็นจากการใช้ AI ที่กำลังจะเกิดขึ้น!

13:38

“สิ่งที่จะใช้เวลาหลายเดือนก่อน ตอนนี้อาจใช้เวลาหลายชั่วโมง”

13:37

“อย่างไรก็ตาม หากไม่มีกลยุทธ์ข้อมูลที่ถูกต้อง AI และ Machine Learning จะไม่มีประสิทธิภาพเท่าที่ควร”

13:36

“ ในสถานที่ที่เหมาะสม ในเวลาที่เหมาะสม AI สามารถมีบทบาทสำคัญในการตลาดได้ สามารถช่วยให้ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำยิ่งขึ้น เพื่อให้นักการตลาดมีความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น พร้อมทั้งให้ความสามารถในการคาดการณ์แก่คุณ เพื่อให้คุณทำสิ่งต่าง ๆ ที่กระตุ้นให้กลับมาได้มากขึ้น”

13:35

“ ยุโรปเรียกร้องให้มีกฎความโปร่งใสและจริยธรรมภายในโซลูชั่น AI หากพัฒนาโซลูชัน AI ของคุณเอง คุณต้องแน่ใจว่ามีการปฏิบัติตามกฎหมายในตัว”

13:30 น.

“ผู้คนจำนวนมากพยายามบังคับใช้ AI/แมชชีนเลิร์นนิงในสถานการณ์ที่ไม่จำเป็น การบังคับวาระอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่เป็นเท็จและไม่ดี”

13:25

“ด้วยการขุดข้อมูลจำนวนมหาศาล เราสามารถเห็นสิ่งที่ข้อมูลบอกเราเกี่ยวกับเส้นทางของลูกค้าจริงๆ ซึ่งช่วยให้สามารถให้คำแนะนำและปรับเปลี่ยน/ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าได้”

13:23

“เมื่อคุณมีจุดข้อมูลนับพันล้านจุด แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่มนุษย์จะดูได้ คุณต้องใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้สามารถวิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ”

13:20

“โลกเก่าเคยดูพฤติกรรมที่อ้างว่าเป็นที่ที่ลูกค้าน่าจะอยู่ ตอนนี้ ด้วยเว็บ เราสามารถดูได้ว่าลูกค้า เหล่า นั้นอยู่ที่ไหน และเจาะลึกเข้าไปในกลุ่มลูกค้า - และนั่นคือที่ที่สามารถใช้แมชชีนเลิร์นนิงได้”

13:15

เราเริ่ม!

13:13

สมาชิกของคณะกรรมการประกอบด้วย Rupert Coghlan ผู้อำนวยการ Data Science - Digitas UK Paul Frampton ประธาน - ControlvExposed Melissa Weston หัวหน้าฝ่ายการตลาด - สหราชอาณาจักรและไอร์แลนด์ - Zalando SE และ Dorothy Agnew หุ้นส่วน - Moore Blatch

12:30 น.

เราเพิ่งจะพักช่วงสั้นๆ และจะกลับมาอีกครั้งในภายหลังเพื่ออภิปรายว่า "นักการตลาดควรให้ความสำคัญกับปัญญาประดิษฐ์อย่างจริงจังหรือไม่" เป็นเจ้าภาพโดย Robin Bradley อาจารย์ด้านเทคโนโลยีเกิดใหม่ - Hertfordshire University

11:40

คริสติน่า หวง - “เป็นเรื่องยากมากที่จะมองผ่านโซลูชันที่มีอยู่มากมายที่มีอยู่”

11:30 น.

Sam Shah กล่าวถึงการพัฒนาดิจิทัลในปัจจุบันและยุค Post Digital โดยกำหนดโดย:

- อาศัยข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานที่มีคุณภาพดี

- ความเป็นจริงสุดขีดและAI



11:27

11:26

Christina Huang และ Devora Mateeva เริ่มพูดคุยเรื่องเทคโนโลยีใหม่

11:25

แซม ชาห์ - “ข้อมูลมีความต่อเนื่อง ข้อมูลจะเป็นกุญแจสำคัญในการแก้ปัญหาน้ำมันจำนวนมากในปัจจุบัน”

11:23

แซม ชาห์ ผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนาดิจิทัล - NHS X เริ่มพูดคุยเรื่อง "ข้อมูล.... น้ำมันใหม่แห่งชีวิตนิรันดร์"

11:05

ในเซสชันถัดไป Christina Huang กรรมการบริหาร หัวหน้าฝ่ายการตลาดดิจิทัล เนื้อหาและสื่อ - Visa Europe และ Devora Mateeva รองผู้อำนวยการ NextTECHNow - Publicis Media สำรวจว่าเทคโนโลยีและนวัตกรรมใหม่สามารถให้ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่แท้จริงได้อย่างไร เมื่อนำไปใช้อย่างถูกต้องและเป็น ส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ระยะยาวที่กว้างขึ้น

11:00

เราจะพบกับ Tech with Purpose กันอีกครั้ง เริ่มเวลา 11:25 น

10:35

10:32

“เรียนรู้ที่จะรักข้อมูลและวิธีแสดงข้อมูล”

10:27

10:26

“ข้อมูลคือน้ำมันใหม่และ AI คือไฟฟ้าใหม่”

10:25

Jo Fawcetts ช่วงเวลาที่หลอดไฟดวงที่สองขณะที่เธอกล่าวว่า "การใช้ AI เพื่อทำนายและมีอิทธิพลต่ออนาคต"

10:15

ในการเริ่มต้น “ข้อมูลมากมาย ความท้าทายในการไขว่คว้าความจริง” Jo Fawcett ผู้อำนวยการกลุ่มดิจิทัลและผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดของ Zizzi เริ่มต้นด้วยการพูดคุยถึงความจริงที่ยากขึ้นและมีราคาแพงขึ้นเรื่อยๆ เพื่อเข้าถึงความจริง ด้วยข้อมูลปริมาณมหาศาลจากช่องทางต่างๆ ที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ และแหล่งที่มา