TFM 2019 上的認知 - 現場博客

Cognism 參加了 Technology For Marketing 2019，這是英國領先的營銷技術活動。 關注我們以獲取倫敦奧林匹亞的實時更新！

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16:00

這就是我們技術營銷的全部內容 - 感謝您關注博客！

15:56

我們必須從直接營銷轉向智能驅動的數據營銷。

15:55

您必須繼續豐富和優化您的受眾，以便您知道如何繼續與他們交談並接觸他們。

15:48

了解你的聽眾。

你的目標是誰？
您需要第三方數據嗎？
為了讓您接觸和了解這些受眾，您缺少什麼？

15:40

數據不再是新油，而是新渦輪機。 它可用於生成和重新生成消費者洞察力，釋放未開發的機會。

15:39

過去直接接觸消費者很容易，但現在很難實現。 但是，這些信息可以在數據中找到，因此我們可以進行與過去親自或通過電話進行的數字化相同的個人互動。

15:38

內容可能為王，但我們如何以個性化的方式與消費者互動？

15:37

數據現在被視為如何了解消費者以及如何接觸他們的最可持續的資源之一。 它被稱為新油。

15:30

這是我們在營銷技術上參加的最後一次會議——現在就開始了！

14:40

接下來，在不到一個小時內，與數據戰略高級副總裁 Sandy Ghuman 一起真正釋放您的數據資產和技術的潛力 - SBDS Group（前 Sky）

14:14

辦公時間與下班後

下班後 > 辦公時間

辦公時間之前或之後的打開率和點擊率要高於辦公時間。

14:12

男人與女人

女性發件人 > 男性發件人

女性在潛在客戶電子郵件中的打開率和點擊率高於男性

14:12

圖像與無圖像

沒有圖片 > 圖片

沒有圖像的電子郵件在潛在客戶電子郵件中的打開率和點擊率更高

14:10

表情符號

表情符號 > 沒有表情符號

包含表情符號可以提高潛在客戶電子郵件的打開率和點擊率

14:08

電子郵件提示 - 基於他們的測試。

14:07

著陸頁提示

14:02

測試很重要。 您的網站或登錄頁面可能未針對轉換進行優化，從而阻礙您的潛在客戶開發工作。 您必須測試以了解您正在做的事情是否正確或是否可以做得更好。

14:01

5 - 測試

14:00

通過跟踪，您將能夠將銷售歸因於營銷工作。 這將營銷轉變為被視為創收部門，而不是成本。
這會改變與高級管理層的對話，並可能導致預算增加。

13:59

這導致了下一點

4 - 軌道

13:57

你如何提高執行力？

好吧，請確保您擁有正確的技術，例如 CRM 和營銷自動化系統，這些系統可以讓您花更少的時間做管理員，而將更多的時間用於營銷！ 不僅如此，它們還使您能夠有效地跟踪您的工作，因此您知道要繼續做什麼，要停止什麼。

13:56

3 - 提高執行力

13:55

培養從何而來？ 好吧，您不希望僅僅因為他們下載了白皮書而忽略了潛在客戶。 我們希望培養這種領先優勢，看看他們是否進一步參與（進而建立該分數），然後再將其傳遞給銷售。

13:54

什麼計分？ 潛在客戶通過營銷進行的每項活動都會獲得一個分數，他們的分數越高，他們的參與度就越高。 高分和高等級 - 賓果遊戲！ 你有一個合格的領導。

13:54

什麼分級？ 這是檢查潛在客戶是否與我們的目標市場匹配並對其進行適當的分級。 A級將是完美的匹配，B級將是完美的匹配，C級則不太合適等。

13:52

您如何確定潛在客戶的資格？

• 等級
• 計分
• 培育

13:50

2 - 合格的潛在客戶

13:49

數據痴迷是什麼意思？ 在 B2B 環境中，我們正朝著 ABM 和超個性化方向發展。 我們現在需要始終準確地了解潛在客戶在客戶旅程中的位置。

13:48

1 - 我們需要變得痴迷於數據

13:48

營銷在潛在客戶身上花費的時間要多得多，因此營銷必須改變。

13:45

我們回來了！

13:15

我們將在 13:45 回來，提供 5 種優化潛在客戶生成工作的方法，與營銷總監 - Communigator 和 Christelle Fraysse，工作手冊

12:30

我們現在正在短暫休息！ 我們將在今天下午晚些時候回來。

11:50

“但是，我們可以通過測試來學習，得到關於這個想法的數據來知道它是否有效”

11:45

“創造力的重點是創造新的東西，如果它不是新的和原創的，它就行不通。 數據無法支持新事物，因為我們以前不會被測量”

11:38

“數據定期向我們展示，您認為您了解您的客戶，但您不了解，您是在對自己的回音室說話”

11:37

“數據可以支持人類直覺，但不應成為驅動力”

11:35

“我不同意！ 我們需要一致的創意。 我們不需要敏捷，我們的想法應該是長期和一致的。 數據可用於敏捷‘創意’，但宏偉的想法應該是長期的”

11:34

“那些最有效地使用數據的人是那些使用數據來告知他們的創意的人”

11:33

我們如何才能更好、更聰明、更敏捷地使用數據來獲得更好的結果？

11:31

“如果你對數據中的每一個短期變化做出反應，就會阻礙你實現長期目標”

11:30

數據是創造力的重要組成部分。 我們如何利用數據來支持我們的創造力？

11:25

討論正在進行中！

11:20

接下來，我們相信上帝——其他人請帶來數據。

在本次會議中，Oystercatchers 諮詢主管 Helen Gorman 主持了一個小組討論，其中包括：

Brainlabs 首席執行官 Daniel Gilbert
Cheryl Calverley，首席營銷官 - eve Sleep

正如他們討論的那樣，我們如何真正將數據洞察力與創造力結合起來，以發展品牌和業務、技術的作用以及成功的樣子。

11:13

雖然仍處於起步階段，還沒有什麼是確定的，但隨著它的發展，這是一個值得關注的法規。

11:10

目前正在製定的法規 ePrivacy 可能會導致 B2B 營銷發生深遠的變化，特別是對電子郵件的合法權益的使用。

11:02

讓人們能夠選擇加入而不是僅僅選擇退出，是在遵守 GDPR 規則的同時提供另一種選擇的有效方式。

11:00

作為營銷人員，我們如何以新的方式思考隱私？ 而不僅僅是一個合規性複選框。

10:57

事實上，兩者在不同的情況下都是有效的。

10:55
營銷人員的困境 - 同意？ 還是合法權益？

10:50

Joe 首先簡要介紹了 GDPR

10:45

接下來，不要讓 GDPR 扼殺您的營銷策略，由 OneTrust 營銷和隱私經理 Joe Porter 講述。 在本次演講中，他將討論：

- 了解出於營銷目的的合法利益與同意
- 了解最大化選擇加入和同意的最佳實踐
- 指導建立有效且符合 GDPR 的營銷策略

請繼續關注實時更新！

10:35

保持相關性對於人們參與並繼續共享數據至關重要。

10:32

57% 的人確實更喜歡某種個性化，如下圖所示。

10:31

管理數據時，信任至關重要。 保持相關性和個性化您的信息可以幫助維持這種信任。

10:30

信任為王。

10:29

然而，88% 的人希望對收集和使用的數據進行更多控制。

10:28

61% 的人對他們與組織共享的數據量感到滿意。

10:25

數據是第三大問題，但下圖有三個數據問題，所以如果把它們加在一起，這確實是營銷人員面臨的最具挑戰性的難題。

10:18

我們開始！

10:15

今天，我們從 DMA 和 IDM 洞察與公關主管 Tim Bond 的演講開始，主題是為什麼數據營銷人員最有價值的資產？

第二天

16:00

我們正在完成今天的實時博客。 我們明天會回來，帶著最新的營銷和營銷技術！

15:20

案例研究 - 品牌胡同

在實施人工智能的 90 天內，他們的轉化率提高了 24%，收入增長了 20%，訂單價值增長了 10%

15:18

“ AI 可以開始建立您的受眾、選擇內容並創建一個培育活動。 一直從您的數據中學習。”

15:13

15:10

15:08

“我們真的需要開始進入我們說‘我們如何預測客戶下一步行動’的階段”

15:04

15:03

“許多企業不清楚今天如何使用人工智能”

15:00

開始了！

14:55

接下來，“使用 AI 立即產生影響”。 Thomas Harris，RVP Sales - Emarsys，著眼於人工智能如何徹底改變企業的運營方式。 一些品牌已經看到使用人工智能的結果的真實例子即將出現！

13:38

“幾年前需要幾個月的時間，現在可能需要幾個小時”

13:37

“但是，如果沒有正確的數據策略，人工智能和機器學習將無法發揮應有的作用”

13:36

“在正確的地點、正確的時間，人工智能可以在營銷中發揮重要作用。 它可以幫助提供更好更準確的洞察力，讓營銷人員更有創意。 除了為您提供做出預測的能力外，您還可以做更多能帶來回報的事情”

13:35

“歐洲呼籲在人工智能解決方案中建立透明度和道德規則。 如果開發自己的 AI 解決方案，您需要確保它內置了一些法律合規性。”

13:30

“很多人試圖在不必要的情況下強制使用人工智能/機器學習。 強迫議程可能會導致錯誤和糟糕的結果”

13:25

“通過挖掘大量信息，我們可以看到數據告訴我們客戶旅程的實際情況。 這允許提出建議並調整/改善客戶體驗”

13:23

“當你擁有數十億個數據點時，人類幾乎不可能看到它，你需要機器學習才能有效地分析它”

13:20

“舊世界過去常常關注聲稱的行為以及客戶可能在哪裡。 現在，通過網絡，我們可以查看這些客戶的位置，並深入了解客戶群——這就是可以使用機器學習的地方”

13:15

我們開始！

13:13

小組成員包括：英國Digitas 數據科學總監Rupert Coghlan、ControlvExposed 總裁Paul Frampton、英國和愛爾蘭Zalando SE 營銷主管Melissa Weston 和Moore Blatch 合夥人Dorothy Agnew。

12:30

我們只是稍作休息，稍後會回來參加一個討論“營銷人員應該認真對待人工智能嗎？”的小組討論。 由赫特福德郡大學新興技術講師 Robin Bradley 主持。

11:40

克里斯蒂娜·黃（Christina Huang）-“很難看穿大量可用的解決方案”

11:30

Sam Shah 著眼於當前的數字發展和後數字時代，其定義為：

- 依靠優質數據和基礎設施

- 極端現實和人工智能



11:27

11:26

Christina Huang 和 Devora Mateeva 開始他們關於新技術的談話

11:25

Sam Shah - “數據是連續的。 數據將成為解決當今許多石油問題的關鍵。”

11:23

Sam Shah，數字發展總監 - NHS X 開始了他關於“數據......永生的新油”的演講

11:05

在下一場會議上，Visa Europe 執行董事、數字營銷、內容和媒體主管 Christina Huang 和 NextTECHNow - Publicis Media 副總監 Devora Mateeva 探討了新技術和創新如何在正確應用的情況下帶來真正的業務成果。更廣泛的長期戰略的一部分。

11:00

我們將在 11:25 開始看到下一個有目的的技術

10:35

10:32

“學會愛數據以及如何展現數據”

10:27

10:26

“數據是新石油，人工智能是新電力”

10:25

Jo Fawcetts，第二個燈泡時刻，她稱之為“使用人工智能預測和影響未來”

10:15

首先，“這麼多數據； Zizzi 集團數字總監兼營銷總監 Jo Fawcett 首先討論了隨著來自越來越多渠道的海量數據如何變得越來越困難和昂貴和來源。