RevenueAI2019での認知-ライブブログ
公開: 2019-09-19Revenue AIは、テクノロジー主導の販売およびマーケティングリーダーのためのCognismの最初の会議です。 ロンドンの科学博物館からのライブアップデートでフォローしてください！
最新のアップデートについては、更新を押してください。
16:45
AIを始める前に尋ねる質問。
Sunilによると、重要な質問は「データはありますか？」です。
データは、企業の唯一の最大の競争上の優位性になります。
16:42
ビジネスにAIを採用する際に考慮すべき4つのこと：
16:32
「破壊的な市場の力が企業内の地震の変化を推進しています。」
「適切なデータがない限り、AIはあなたが望む結果と洞察を提供することはできません。」
16:31
Sunilは、AIは実際には「拡張知能」と呼ばれるべきだと示唆しています。これは、コンピュータープロセスと人間の創意工夫が融合したものだからです。
16:29
最後の基調講演者である、IBMのAIおよびBlockchainグローバルリーダーであるSunilKumarを発表できることを誇りに思います。
彼のスピーチ？ 「企業がブロックチェーンとAIを使用して、販売とマーケティングの効果を向上させる方法」。
16:14
収益AIは、Cognismのパテントファミリーの一部です。 ベンとヨハネスは現在、さらなる追加に取り組んでいます！
16:11
フィードバックループは、収益AIが学習できることを意味します。 時間の経過とともに良くなります。
16:08
Johannesは、RevenueAIの背後にあるAIがどのように機能するかについて話しています。
フィードバックループを作成する7つのステップがあります。 下記参照。
16:00
CognismCPOのBenRitchieと、CognismのAIリサーチ担当副社長であるJohannesErettのステージへようこそ。 これが収益AIです！
15:53
「AIと現在および将来の四半期への予測的洞察で予測を強化します。」
15:47
ForescoutのEMEAチャネルセールスオペレーションマネージャーであるAlliDolanは、「どうすればビジネスをより予測可能にすることができるか」という質問をします。
15:42
このフレームワークをあなたのビジネスにどのように適用しますか？
- 問題を定義します-何を解決しようとしていますか？
- データを分析します-関連する必要なデータのみを収集します
- ソリューションのモデル化-複数のモデルを構築し、それらを組み合わせます
- 監視とフィードバック-すばやく繰り返す
15:35
過成長のためのダンのデータフレームワーク：
15:32
次のセッションは、KlusterのCEOであるDanThompsonから始まります。
15:18
Revenue AIを再開しようとしています！ じょうごに記入しましたか？ #funnelitics
14:50
迅速に終了するための1つのヒント-営業チームとCSチームが協力して情報を共有できるようにします。
14:49
「最強のクロージングエンジンはクライアントです。」 -サラ・ブロデリック
14:43
Sarah Broderick（CRO @ Clinked）-そして風船！ -今ステージに住んでいます！
14:40
改善された購入者の洞察の利点：
14:32
アンソニーのスピーチの要約は次のとおりです。
14:31
ForresterのリサーチディレクターであるAnthonyMcPartlinがステージに登場しました。
14:26
寄付効果を修正するためのDimitarのアドバイス：
14:22
Dimitarはいくつかの研究を引用しています。 失われた機会は、CRMで閉じられるまでに時間がかかります。 取引サイズが大きいほど、営業担当者はより長くそれらを保持します。
14:19
「私たちが何かを所有すると、その実際の価値に関係なく、自動的にそれを過大評価します。」 「養老効果」としても知られています。
14:17
現在-HereseyのCEO兼共同創設者であるDimitarStanimiroffが、「営業担当者がホピウムに夢中になっている理由」について語っています。
14:12
ジェームズの最後のスライド-「収益AIの力を活用する」：
14:10
誰もがデータを持っています-重要なのは、収集するデータの種類とその使用目的です。
14:07
AIは、企業の組織構造全体をマッピングできます。これは、現代の営業チームにとって非常に貴重なリソースです。
14:00
ビジネスマンにとって、AIとは、データを確認し、以前は取得できなかった知識を取得することを意味します。
13:57
ほとんどの場合、企業は不完全で一貫性のない信頼性の低いデータを扱っていますが、AIテクノロジーのおかげで、低品質のデータでも大きな可能性を秘めています。
13:53
人工知能は、販売を加速し、以前は大量の手作業を必要としていたであろう新しい洞察を提供するのに役立ちます。
13:51
ジェームズは、営業担当者が自分自身を理解するよりも顧客をよく理解する必要があると話している。 あなたはあなたの顧客に影響を与えるすべての問題点を認識する必要があります。
13:48
コグニズムのチーフサイエンスオフィサー、ブルームバーグの元AI責任者であるジェームズホドソンがステージに登場します！
13:43
近日公開-収益AIの背後にある科学！
12:51
競合他社との差別化を図るには？
- マルチスレッドである-あなたのビジネスの誰もがビジネスを閉じるためのリソースでなければなりません
- マルチタッチである-適切な人々に到達するために複数のチャネルでコンテンツを宣伝する
- マルチエンゲージメント-メインチャンネル（例：LinkedIn）に表示され、見込み客をフォローし、貴重なコンテンツを共有し、投稿にコメントしてエンゲージメントします
12:47
1つのヒント-パイプラインを認定します。
G2によると、B2B購入者の45％だけが、購入を決定した後にのみ販売に従事します。
CEBによると、平均5.4人が各B2B購入決定を承認する必要があります。
12:43
HubSpotによると、パイプラインの22％のみが閉鎖されます。 痛い！
どうすればより多くのパイプラインを獲得して閉じることができますか？
12:40
次は、SalesConfidenceとLinkedInの伝説の創設者であるJamesSki！
12:37
「測定できるものだけを管理できます。」 -ウェイン・パースロー
12:33
初めて、データ品質を測定および改善できるテクノロジーが存在します。
12:32
データは信じられないほどの速度で減衰します。 現在のデータ品質が良好であっても、明日にはなりません。
12:30
ウェインは、企業が顧客との関わりを深めるためには、顧客を知る必要があると述べています。
お客様を知るためには、質の高いデータが必要です。
12:28
ValidityのEMEAエグゼクティブバイスプレジデントであるWayneParslowが今話している。
12:20
あなたのアウトリーチを群衆から際立たせるための1つの方法-「C-Sweet」！
12:18
アレックスは、あまりにも多くの企業が単に機能していない方法を使用していると言います。 変える必要があります！
12:15
Reachdeskの共同創設者であるAlexOlley氏。 彼のスピーチ：「箱の外で考える」。
12:12
Natashaは、パイプラインを改善するための10のデータ駆動型の方法を紹介します。
- ルートを確認します-プロセスを定義し、改善します
- タッチポイントの間隔を空ける-最初の10営業日で多数のタッチポイントを実行する
- マルチチャネルアプローチを取る-電子メール、コールドコール、ソーシャル
- 1日目に2倍になります-上位100のリズムの80％は、電話で始まり、その後にメールが続きます
- インバウンドリードに迅速に対応する-販売の自動化を使用してこのプロセスを加速する
- 電子メールには短い件名を使用してください-4語未満、または1語の件名が最も効果的である傾向があります
- 挨拶をテストして微調整します-2語の敬礼を使用します
- 箇条書きは悪いです-箇条書きを含むメールの返信率は19％低くなります
- メールの20％をパーソナライズする
- 動画を使用する-返信率が25％向上します
12:04
次のセッション：SalesloftのEMEAカスタマーサクセスマネージャーであるNatashaEvansとの「パイプラインの育成」。
12:00
Michaelは、北米に販売する際にGDPRのベストプラクティスを使用することを推奨しています。
11:53
マイケルのセールスエンゲージメントガイド-B2B/SaaSのごく最近のコンセプト：
11:49
ABMの利点：
11:47
ヒント3：組織にABMを採用してください！
MichaelによるABMのガイドは次のとおりです。
11:44
「ABMはトップアカウントに焦点を合わせているので、ドリフトネットフィッシングというよりはスピアフィッシングに似ています。」
理想的な顧客プロファイル（ICP）を定義して、ターゲットとするトップ企業の特性を視覚化します。
11:40
ヒント2：
販売とマーケティングのための共通のデータセットを提供するベンダーを探してください。
11:38
販売とマーケティングの調整に関するヒント1：
「営業およびマーケティングインテリジェンスの購入委員会には、ITチームとデータ保護責任者だけでなく、両方の部門の担当者、運用担当者、管理者を含める必要があります。」 -Michael Levy
11:34
マイケルのセールスインテリジェンスの定義：
11:32
次の基調講演者の時間です-彼はボストンから今日ここに来るまでずっと飛んでいます-それはGZコンサルティングのプリンシパルであるマイケルレビーです！
11:25
Revenue AIからさらに多くのものを入手して、すぐに戻ってきます！
次は、「販売およびマーケティングテクノロジーの新たなトレンド」です。
11:00
営業担当者の習慣を見てください。 リーダーシップから賛同を得て、新しいテクノロジーを採用するための社内チャンピオンを見つけましょう。
10:57
営業担当者は、テクノロジーでパイプラインを育成するスキルと意志を持っている必要があります。 リーダーとして、あなたは彼らの考え方を変える必要があります。
10:54
「最高の営業チームには、最高の人材と最高のテクノロジーが連携して機能しています。」 -ピータースター
10:52
次の講演者：Peter Starr、MD＆Chilli Pepper Developmentの創設者！
彼は、人工知能から人間の知能にトーンをシフトしています。 どのようにしてテクノロジーを営業チームにうまく取り入れていますか？
10:48
企業を拡大するためのJonのヒント：
10:45
スケーリングする準備ができているインジケーター：
10:39
「B2Bブランドは、関連する製品を積極的に探している顧客を見つけ、これらの洞察を使用して、適切なタイミングでエンゲージメントをパーソナライズする必要があります。」-Jon Clarke
10:37
CyanceのCEOであるJonClarkeが次に登場します！
10:33
「ROIを真剣に考えているのであれば、測定を真剣に考える必要があります。」 -ニックメイソン
10:31
Nickは、コンテンツが提供できる「目に見えない機会」について言及しています。これで、インタラクションを測定できるようになりました。 シスコは、コンテンツアクティビティを測定し、それを改良することで、読者数を7倍に増やしました。
10:28
Nickは、テクノロジーを使用してコンテンツのROIを証明する方法について話しています。
彼は、古いPDFコンテンツをエンゲージメントレベルを分析できる測定可能なフォーマットに置き換えた企業の3つの例を示しています。
10:24
Turtlの創設者兼CEOであるNickMasonがステージに登場しました！
彼のスピーチ：「テクノロジーを使用してパイプラインを過給する方法」
10:13
Jayneは、ビジネスにおけるAIの成功の3つの柱を特定しています。
- データ-データ品質は不可欠です
- 変更-適切なユースケースをすばやく定義し、人々を連れて行きます
- 信頼-AIプロセスにフィードバックを組み込む
10:09
SalesforceのエリアバイスプレジデントであるJayneHowsonがステージに登場しました。
10:03
AIとはどういう意味ですか？ これがナリーナのスライドです。
10:00
Salesforceの製品およびソリューションマーケティング担当ディレクターであるNalinaAthyanthaがステージに登場しました。 彼女は、私たちが現在、第4次産業革命を通じてどのように生きているかについて語っています。 世界は変化しています。 どうすればAIをビジネスで実現できますか？
09:54
Jamesが#Funneliticsホワイトボードを紹介します！
09:50
CognismCEOのJamesIsilayがRevenueAIを紹介します。
09:45
ナズマ・カーバン、コグニズムCROがステージに登場！ Revenue AIへようこそ！
09:30
収益AI2019がもうすぐ始まります！ 更新のために更新を押し続けてください！
