TFM 2019 上的认知 - 现场博客

Cognism 参加了 Technology For Marketing 2019，这是英国领先的营销技术活动。 关注我们以获取伦敦奥林匹亚的实时更新！

点击刷新以获取最新更新！

16:00

这就是我们技术营销的全部内容 - 感谢您关注博客！

15:56

我们必须从直接营销转向智能驱动的数据营销。

15:55

您必须继续丰富和优化您的受众，以便您知道如何继续与他们交谈并接触他们。

15:48

了解你的听众。

你的目标是谁？
您需要第三方数据吗？
为了让您接触和了解这些受众，您缺少什么？

15:40

数据不再是新油，而是新涡轮机。 它可用于生成和重新生成消费者洞察力，释放未开发的机会。

15:39

过去直接接触消费者很容易，但现在很难实现。 但是，这些信息可以在数据中找到，因此我们可以进行与过去亲自或通过电话进行的数字化相同的个人互动。

15:38

内容可能为王，但我们如何以个性化的方式与消费者互动？

15:37

数据现在被视为如何了解消费者以及如何接触他们的最可持续的资源之一。 它被称为新油。

15:30

这是我们在营销技术上参加的最后一次会议——现在就开始了！

14:40

接下来，在不到一个小时内，与数据战略高级副总裁 Sandy Ghuman 一起真正释放您的数据资产和技术的潜力 - SBDS Group（前 Sky）

14:14

办公时间与下班后

下班后 > 办公时间

办公时间之前或之后的打开率和点击率要高于办公时间。

14:12

男人与女人

女性发件人 > 男性发件人

女性在潜在客户电子邮件中的打开率和点击率高于男性

14:12

图像与无图像

没有图片 > 图片

没有图像的电子邮件在潜在客户电子邮件中的打开率和点击率更高

14:10

表情符号

表情符号 > 没有表情符号

包含表情符号可以提高潜在客户电子邮件的打开率和点击率

14:08

电子邮件提示 - 基于他们的测试。

14:07

着陆页提示

14:02

测试很重要。 您的网站或登录页面可能未针对转换进行优化，从而阻碍您的潜在客户开发工作。 您必须测试以了解您正在做的事情是否正确或是否可以做得更好。

14:01

5 - 测试

14:00

通过跟踪，您将能够将销售归因于营销工作。 这将营销转变为被视为创收部门，而不是成本。
这会改变与高级管理层的对话，并可能导致预算增加。

13:59

这导致了下一点

4 - 轨道

13:57

你如何提高执行力？

好吧，请确保您拥有正确的技术，例如 CRM 和营销自动化系统，这些系统可以让您花更少的时间做管理员，而将更多的时间用于营销！ 不仅如此，它们还使您能够有效地跟踪您的工作，因此您知道要继续做什么，要停止什么。

13:56

3 - 提高执行力

13:55

培养从何而来？ 好吧，您不希望仅仅因为他们下载了白皮书而忽略了潜在客户。 我们希望培养这种领先优势，看看他们是否进一步参与（进而建立该分数），然后再将其传递给销售。

13:54

什么计分？ 潜在客户通过营销进行的每项活动都会获得一个分数，他们的分数越高，他们的参与度就越高。 高分和高等级 - 宾果游戏！ 你有一个合格的领导。

13:54

什么分级？ 这是检查潜在客户是否与我们的目标市场匹配并对其进行适当的分级。 A级将是完美的匹配，B级将是完美的匹配，C级则不太合适等。

13:52

您如何确定潜在客户的资格？

• 等级
• 计分
• 培育

13:50

2 - 合格的潜在客户

13:49

数据痴迷是什么意思？ 在 B2B 环境中，我们正朝着 ABM 和超个性化方向发展。 我们现在需要始终准确地了解潜在客户在客户旅程中的位置。

13:48

1 - 我们需要变得痴迷于数据

13:48

营销在潜在客户身上花费的时间要多得多，因此营销必须改变。

13:45

我们回来了！

13:15

我们将在 13:45 回来，提供 5 种优化潜在客户生成工作的方法，与营销总监 - Communigator 和 Christelle Fraysse，工作手册

12:30

我们现在正在短暂休息！ 我们将在今天下午晚些时候回来。

11:50

“但是，我们可以通过测试来学习，得到关于这个想法的数据来知道它是否有效”

11:45

“创造力的重点是创造新的东西，如果它不是新的和原创的，它就行不通。 数据无法支持新事物，因为我们以前不会被测量”

11:38

“数据定期向我们展示，您认为您了解您的客户，但您不了解，您是在对自己的回音室说话”

11:37

“数据可以支持人类直觉，但不应成为驱动力”

11:35

“我不同意！ 我们需要一致的创意。 我们不需要敏捷，我们的想法应该是长期和一致的。 数据可用于敏捷‘创意’，但宏伟的想法应该是长期的”

11:34

“那些最有效地使用数据的人是那些使用数据来告知他们的创意的人”

11:33

我们如何才能更好、更聪明、更敏捷地使用数据来获得更好的结果？

11:31

“如果你对数据中的每一个短期变化做出反应，就会阻碍你实现长期目标”

11:30

数据是创造力的重要组成部分。 我们如何利用数据来支持我们的创造力？

11:25

讨论正在进行中！

11:20

接下来，我们相信上帝——其他人请带来数据。

在本次会议中，Oystercatchers 咨询主管 Helen Gorman 主持了一个小组讨论，其中包括：

Brainlabs 首席执行官 Daniel Gilbert
Cheryl Calverley，首席营销官 - eve Sleep

正如他们讨论的那样，我们如何真正将数据洞察力与创造力结合起来，以发展品牌和业务、技术的作用以及成功的样子。

11:13

虽然仍处于起步阶段，还没有什么是确定的，但随着它的发展，这是一个值得关注的法规。

11:10

目前正在制定的法规 ePrivacy 可能会导致 B2B 营销发生深远的变化，特别是对电子邮件的合法权益的使用。

11:02

让人们能够选择加入而不是仅仅选择退出，是在遵守 GDPR 规则的同时提供另一种选择的有效方式。

11:00

作为营销人员，我们如何以新的方式思考隐私？ 而不仅仅是一个合规性复选框。

10:57

事实上，两者在不同的情况下都是有效的。

10:55
营销人员的困境 - 同意？ 还是合法权益？

10:50

Joe 首先简要介绍了 GDPR

10:45

接下来，不要让 GDPR 扼杀您的营销策略，由 OneTrust 营销和隐私经理 Joe Porter 讲述。 在本次演讲中，他将讨论：

- 了解出于营销目的的合法利益与同意
- 了解最大化选择加入和同意的最佳实践
- 指导建立有效且符合 GDPR 的营销策略

请继续关注实时更新！

10:35

保持相关性对于人们参与并继续共享数据至关重要。

10:32

57% 的人确实更喜欢某种个性化，如下图所示。

10:31

管理数据时，信任至关重要。 保持相关性和个性化您的信息可以帮助维持这种信任。

10:30

信任为王。

10:29

然而，88% 的人希望对收集和使用的数据进行更多控制。

10:28

61% 的人对他们与组织共享的数据量感到满意。

10:25

数据是第三大问题，但下图有三个数据问题，所以如果把它们加在一起，这确实是营销人员面临的最具挑战性的难题。

10:18

我们开始！

10:15

今天，我们从 DMA 和 IDM 洞察与公关主管 Tim Bond 的演讲开始，主题是为什么数据营销人员最有价值的资产？

第二天

16:00

我们正在完成今天的实时博客。 我们明天会回来，带着最新的营销和营销技术！

15:20

案例研究 - 品牌胡同

在实施人工智能的 90 天内，他们的转化率提高了 24%，收入增长了 20%，订单价值增长了 10%

15:18

“ AI 可以开始建立您的受众、选择内容并创建一个培育活动。 一直从您的数据中学习。”

15:13

15:10

15:08

“我们真的需要开始进入我们说‘我们如何预测客户下一步行动’的阶段”

15:04

15:03

“许多企业不清楚今天如何使用人工智能”

15:00

开始了！

14:55

接下来，“使用 AI 立即产生影响”。 Thomas Harris，RVP Sales - Emarsys，着眼于人工智能如何彻底改变企业的运营方式。 一些品牌已经看到使用人工智能的结果的真实例子即将出现！

13:38

“几年前需要几个月的时间，现在可能需要几个小时”

13:37

“但是，如果没有正确的数据策略，人工智能和机器学习将无法发挥应有的作用”

13:36

“在正确的地点、正确的时间，人工智能可以在营销中发挥重要作用。 它可以帮助提供更好更准确的洞察力，让营销人员更有创意。 除了为您提供做出预测的能力外，您还可以做更多能带来回报的事情”

13:35

“欧洲呼吁在人工智能解决方案中建立透明度和道德规则。 如果开发自己的 AI 解决方案，您需要确保它内置了一些法律合规性。”

13:30

“很多人试图在不必要的情况下强制使用人工智能/机器学习。 强迫议程可能会导致错误和糟糕的结果”

13:25

“通过挖掘大量信息，我们可以看到数据告诉我们客户旅程的实际情况。 这允许提出建议并调整/改善客户体验”

13:23

“当你拥有数十亿个数据点时，人类几乎不可能看到它，你需要机器学习才能有效地分析它”

13:20

“旧世界过去常常关注声称的行为以及客户可能在哪里。 现在，通过网络，我们可以查看这些客户的位置，并深入了解客户群——这就是可以使用机器学习的地方”

13:15

我们开始！

13:13

小组成员包括：英国Digitas 数据科学总监Rupert Coghlan、ControlvExposed 总裁Paul Frampton、英国和爱尔兰Zalando SE 营销主管Melissa Weston 和Moore Blatch 合伙人Dorothy Agnew。

12:30

我们只是稍作休息，稍后会回来参加一个讨论“营销人员应该认真对待人工智能吗？”的小组讨论。 由赫特福德郡大学新兴技术讲师 Robin Bradley 主持。

11:40

克里斯蒂娜·黄（Christina Huang）-“很难看穿大量可用的解决方案”

11:30

Sam Shah 着眼于当前的数字发展和后数字时代，其定义为：

- 依靠优质数据和基础设施

- 极端现实和人工智能



11:27

11:26

Christina Huang 和 Devora Mateeva 开始他们关于新技术的谈话

11:25

Sam Shah - “数据是连续的。 数据将成为解决当今许多石油问题的关键。”

11:23

Sam Shah，数字发展总监 - NHS X 开始了他关于“数据......永生的新油”的演讲

11:05

在下一场会议上，Visa Europe 执行董事、数字营销、内容和媒体主管 Christina Huang 和 NextTECHNow - Publicis Media 副总监 Devora Mateeva 探讨了新技术和创新如何在正确应用的情况下带来真正的业务成果。更广泛的长期战略的一部分。

11:00

我们将在 11:25 开始看到下一个有目的的技术

10:35

10:32

“学会爱数据以及如何展现数据”

10:27

10:26

“数据是新石油，人工智能是新电力”

10:25

Jo Fawcetts，第二个灯泡时刻，她称之为“使用人工智能预测和影响未来”

10:15

首先，“这么多数据； Zizzi 集团数字总监兼营销总监 Jo Fawcett 首先讨论了随着来自越来越多渠道的海量数据如何变得越来越困难和昂贵和来源。