TFM 2019에서의 코그니즘 - 라이브 블로그

Cognism은 마테크에 전념하는 최고의 영국 행사인 Technology For Marketing 2019에 있습니다. Olympia London의 실시간 업데이트를 팔로우하세요!

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16:00

이것이 Technology for Marketing의 모든 것입니다. 블로그를 팔로우해주셔서 감사합니다!

15:56

다이렉트 마케팅에서 인텔리전스 기반 데이터 마케팅으로 전환해야 합니다.

15:55

계속해서 청중과 대화하고 도달하는 방법을 알 수 있도록 청중을 계속해서 풍부하게 하고 최적화해야 합니다.

15:48

청중을 알고 있습니다.

당신은 누구를 목표로하고 있습니까?
제3자 데이터가 필요하십니까?
해당 청중에게 도달하고 이해하기 위해 누락된 사항은 무엇입니까?

15:40

데이터는 더 이상 새로운 석유가 아니라 새로운 터빈입니다. 소비자 통찰력을 생성하고 재생성하여 아직 개척되지 않은 기회를 열어주는 데 사용할 수 있습니다.

15:39

예전에는 소비자에게 직접 다가가는 것이 쉬웠지만 이제는 달성하기가 훨씬 더 어렵습니다. 그러나 정보는 데이터에서 찾을 수 있으므로 대면하거나 전화를 통해 디지털 방식으로 사용했던 것과 동일한 개인 상호 작용을 할 수 있습니다.

15:38

콘텐츠가 왕이 될 수 있지만 개인화된 방식으로 소비자와 소통하려면 어떻게 해야 할까요?

15:37

데이터는 이제 소비자를 이해하는 방법과 소비자에게 도달하는 방법에 대한 가장 지속 가능한 자원 중 하나로 간주됩니다. 새로운 오일이라고 합니다.

15:30

이것이 Technology for Marketing에서 참석하는 마지막 세션이며 지금 시작됩니다!

14:40

다음으로 1시간 이내에 SVP Data Strategy - SBDS Group(이전 Sky)인 Sandy Ghuman과 함께 데이터 자산 및 기술의 잠재력을 완전히 실현합니다.

14:14

근무 시간 대 근무 시간 이후

근무시간외 > 근무시간

근무 시간 전후가 근무 시간보다 더 잘 열리고 클릭률이 높아집니다.

14:12

남자 대 여자

여성 발신자 > 남성 발신자

여성은 이메일을 검색할 때 남성보다 더 개방적이고 클릭률이 높습니다.

14:12

이미지 대 이미지 없음

이미지 없음 > 이미지

이미지가 없는 이메일은 이메일을 더 잘 열어보고 클릭률을 높일 수 있습니다.

14:10

이모티콘

이모티콘 > 이모티콘 없음

emojis를 포함하면 잠재 고객 이메일에서 더 나은 열기 및 클릭률로 이어집니다.

14:08

이메일 팁 - 테스트를 기반으로 합니다.

14:07

방문 페이지 도움말

14:02

테스트하는 것이 중요합니다. 귀하의 웹사이트 또는 방문 페이지가 전환에 최적화되지 않아 리드 생성 노력을 방해할 수 있습니다. 당신이 하고 있는 일이 옳은지 아니면 더 잘할 수 있는지 여부를 알기 위해 반드시 테스트해야 합니다.

14:01

5 - 테스트

14:00

추적을 통해 판매를 마케팅 활동으로 돌릴 수 있습니다. 이는 마케팅을 비용이 아닌 수익 창출 부서로 간주하도록 합니다.
이는 고위 경영진과의 대화를 변경하고 예산 증가로 이어질 수 있습니다.

13:59

다음 포인트로 이어집니다.

4 - 트랙

13:57

실행을 어떻게 개선합니까?

관리에 더 적은 시간을 투자하고 마케팅에 더 많은 시간을 할애할 수 있는 CRM 및 마케팅 자동화 시스템과 같은 올바른 기술이 있는지 확인하십시오! 뿐만 아니라 그들은 당신이 당신의 노력을 효과적으로 추적할 수 있게 해 줄 것이므로 무엇을 계속해야 하고 무엇을 중단해야 하는지 알 수 있습니다.

13:56

3 - 실행 개선

13:55

양육은 어디에서 오는가? 글쎄, 당신은 그들이 백서를 다운로드했다는 이유만으로 리드를 넘기고 싶지 않을 것입니다. 우리는 그 리드를 육성하고 판매에 전달하기 전에 그들이 더 많이 참여하는지(결과적으로 해당 점수를 높이는지) 확인하고 싶습니다.

13:54

득점은? 잠재 고객이 마케팅과 함께 수행하는 각 활동은 점수가 높을수록 참여도가 높아집니다. 고득점 고득점 - 빙고! 자격을 갖춘 리드가 있습니다.

13:54

등급은? 이는 리드가 목표 시장과 일치하는지 확인하고 적절하게 등급을 매기는 것입니다. A 등급은 완벽하게 일치하고 B는 덜 일치하고 C는 실제로 적합하지 않습니다.

13:52

리드를 어떻게 평가합니까?

• 채점
• 득점
• 양육

13:50

2 - 검증된 리드

13:49

데이터에 집착한다는 것은 무엇을 의미합니까? B2B 환경에서 우리는 ABM과 하이퍼 개인화로 나아가고 있습니다. 이제 우리는 항상 고객 여정에서 잠재 고객이 정확히 어디에 있는지 알아야 합니다.

13:48

1 - 우리는 데이터에 집착해야 합니다.

13:48

마케팅은 잠재 고객과 훨씬 더 많은 시간을 보내고 있으므로 마케팅은 변화해야 합니다.

13:45

우리가 돌 ​​아왔다!

13:15

13시 45분에 귀하의 리드 생성 노력을 최적화하는 5가지 방법과 함께 Simon Moss, 마케팅 이사 - Communigator 및 Christelle Fraysse, 최고 마케팅 책임자 - Workbooks와 함께 돌아올 것입니다.

12:30

지금은 잠시 쉬고 있습니다! 오늘 오후에 다시 돌아오겠습니다.

11:50

"하지만 테스트를 통해 아이디어에 대한 데이터를 얻어 아이디어가 작동하는지 알 수 있습니다."

11:45

“창의성의 요점은 새로운 것을 창조하는 것입니다. 그것이 새롭고 독창적이지 않으면 작동하지 않을 것입니다. 데이터는 이전에 측정된 적이 없기 때문에 새로운 것을 지원할 수 없습니다.”

11:38

"데이터는 정기적으로 우리에게 보여줍니다. 당신은 당신의 고객을 안다고 생각하지만 당신은 자신의 반향실과 대화합니다."

11:37

" 데이터는 인간의 직관을 지원할 수 있지만 원동력이 되어서는 안 됩니다."

11:35

" 나는 동의하지 않는다! 일관된 창의적 아이디어가 필요합니다. 우리는 민첩할 필요가 없습니다. 우리의 아이디어는 장기적이고 일관성이 있어야 합니다. 데이터는 민첩한 '창의력'에 사용할 수 있지만 위대한 아이디어는 장기적이어야 합니다.”

11:34

"데이터를 가장 효과적으로 사용하는 사람들은 데이터를 사용하여 광고 소재에 정보를 제공하는 사람들입니다."

11:33

더 나은 결과를 얻기 위해 데이터를 사용하는 데 어떻게 더 좋고, 더 똑똑하고, 더 민첩해질 수 있습니까?

11:31

"데이터의 모든 단기적 변화에 대응하면 장기 목표 달성을 방해합니다"

11:30

데이터는 창의성의 정말 크고 중요한 부분입니다. 창의성을 지원하기 위해 데이터를 어떻게 활용합니까?

11:25

토론이 진행 중입니다!

11:20

다음으로, 우리는 하나님을 신뢰합니다. 다른 모든 사람들은 데이터를 가져오십시오.

이 세션에서는 Oystercatchers의 컨설팅 책임자인 Helen Gorman이 다음을 포함한 패널을 주최합니다.

다니엘 길버트, CEO - Brainlabs
Cheryl Calverley, 최고 마케팅 책임자 - eve Sleep

그들이 논의할 때 브랜드와 비즈니스 성장, 기술의 역할 및 성공의 모습을 위해 창의성과 데이터 통찰력을 진정으로 결합하는 방법은 무엇입니까?

11:13

아직 초기 단계이고 아직 확실하지 않은 사항이지만 발전함에 따라 지켜봐야 할 규정입니다.

11:10

현재 개발 중인 규정인 ePrivacy는 B2B 마케팅, 특히 이메일에 대한 정당한 이익의 사용에 광범위한 변화를 초래할 수 있습니다.

11:02

사람들이 선택 해제하는 것보다 더 많은 개인화를 선택할 수 있도록 하는 것은 GDPR 규칙을 준수하면서 다른 옵션을 제공하는 효과적인 방법입니다.

11:00

마케터로서 개인 정보 보호에 대해 어떻게 새로운 방식으로 생각할 수 있습니까? 단순한 준수 확인란이 아닙니다.

10:57

사실, 둘 다 다른 상황에서 유효합니다.

10:55
마케터의 딜레마 - 동의? 또는 정당한 이익?

10:50

Joe는 GDPR에 대한 간략한 개요로 시작합니다.

10:45

다음으로, 마케팅 및 개인 정보 보호 관리자인 Joe Porter - OneTrust와 함께 GDPR이 마케팅 전략을 죽이게 두지 마십시오. 이 프레젠테이션에서 그는 다음을 논의할 것입니다.

- 정당한 이익과 마케팅 목적의 동의를 이해합니다.
- 옵트인 및 동의를 극대화하기 위한 모범 사례 알아보기
- 효과적이고 GDPR을 준수하는 마케팅 전략을 구축하기 위한 지침

실시간 업데이트를 계속 지켜봐 주십시오!

10:35

사람들이 참여하고 계속해서 데이터를 공유하려면 관련성을 유지하는 것이 중요합니다.

10:32

아래 슬라이드에서 볼 수 있듯이 57%의 사람들이 일종의 개인화를 선호합니다.

10:31

데이터를 관리할 때 신뢰는 필수적입니다. 관련성을 유지하고 메시지를 개인화하면 이러한 신뢰를 유지하는 데 도움이 됩니다.

10:30

신뢰가 왕입니다.

10:29

그러나 88%의 사람들은 수집 및 사용되는 데이터에 대한 더 많은 통제를 원합니다.

10:28

61%의 사람들이 조직과 공유하는 데이터의 양에 만족합니다.

10:25

데이터는 세 번째로 큰 문제이지만 아래 차트에는 세 가지 데이터 문제가 있으므로 이를 모두 더하면 마케터가 직면하는 가장 어려운 문제입니다.

10:18

시작합니다!

10:15

오늘은 데이터 마케터의 가장 소중한 자산인 이유에 대한 Insights & PR - DMA & IDM 책임자 Tim Bond의 프레젠테이션으로 시작하겠습니다.

둘째 날

16:00

오늘의 라이브 블로그를 마치겠습니다. 내일은 최신 마케팅 및 마케팅 기술로 돌아오겠습니다!

15:20

CASE STUDY - 브랜드 골목

AI를 구현한 지 90일 이내에 전환율이 24%, 수익이 20%, 주문 금액이 10% 증가했습니다.

15:18

“ AI는 청중을 구축하고 콘텐츠를 선택하고 육성 캠페인을 만들기 시작할 수 있습니다. 항상 데이터에서 학습합니다.”

15:13

15:10

15:08

“우리는 '고객의 다음 행동을 어떻게 예측할 수 있는가'라고 말하는 단계로 이동하기 시작해야 합니다.”

15:04

15:03

“ 많은 기업들이 오늘날 AI가 어떻게 사용되는지에 대해 불분명합니다.”

15:00

여기 우리가 간다!

14:55

다음은 "AI로 즉각적인 영향 만들기"입니다. Emarsys의 RVP Sales인 Thomas Harris는 인공 지능이 어떻게 비즈니스 운영 방식을 완전히 바꿀 수 있는지 살펴봅니다. 일부 브랜드가 AI를 사용하여 본 결과의 실제 예가 나옵니다!

13:38

"몇 년 전에는 몇 시간이 걸렸지만 이제는 몇 시간이 걸릴 수 있습니다."

13:37

"그러나 올바른 데이터 전략 없이는 AI와 머신 러닝이 가능한 한 효과적이지 않을 것입니다."

13:36

“ 적시에 적절한 장소에서 AI는 마케팅에서 중요한 역할을 할 수 있습니다. 보다 정확한 통찰력을 제공하여 마케터가 보다 창의적으로 작업할 수 있습니다. 예측할 수 있는 능력을 제공할 뿐만 아니라 수익을 창출하는 더 많은 일을 할 수 있습니다.”

13:35

“ 유럽은 AI 솔루션 내에서 투명성과 윤리 규칙을 요구하고 있습니다. 자체 AI 솔루션을 개발하는 경우 일부 법률 준수 기능이 내장되어 있는지 확인해야 합니다.”

13:30

“많은 사람들이 필요하지 않은 상황에서 AI/머신 러닝을 사용하여 시행하려고 합니다. 의제를 강요하면 잘못된 결과와 나쁜 결과를 초래할 수 있습니다.”

13:25

“엄청난 양의 정보를 마이닝하여 고객 여정이 실제로 무엇인지 데이터가 알려주는 것을 볼 수 있습니다. 이를 통해 권장 사항을 만들고 고객 경험을 조정/개선할 수 있습니다.”

13:23

"수십억 개의 데이터 포인트가 있을 때 사람이 보는 것이 거의 불가능할 때 효과적으로 분석하려면 머신 러닝이 필요합니다."

13:20

“구세계에서는 주장된 행동과 고객이 있을 가능성이 있는 위치를 살펴보곤 했습니다. 이제 웹을 통해 이러한 고객 의 위치를 ​​확인하고 고객 집합을 드릴다운할 수 있으며 머신 러닝을 사용할 수 있습니다."

13:15

시작합니다!

13:13

패널 멤버로는 데이터 과학 이사 Rupert Coghlan, Digitas UK, Paul Frampton 사장 ControlvExposed, Melissa Weston 마케팅 리드 영국 및 아일랜드 Zalando SE 및 Dorothy Agnew 파트너 Moore Blatch가 있습니다.

12:30

우리는 잠시 휴식을 취하고 있으며 나중에 "마케터가 인공 지능을 진지하게 받아들여야 하는가?"에 대해 토론하는 패널로 돌아올 것입니다. Hertfordshire University의 Emerging Technologies 강사인 Robin Bradley가 주최했습니다.

11:40

Christina Huang - "사용할 수 있는 솔루션이 너무 많아서 보기가 정말 어렵습니다."

11:30

Sam Shah는 다음과 같이 정의된 현재 디지털 개발과 포스트 디지털 시대를 살펴봅니다.

- 양질의 데이터와 인프라에 의존

- 극한의 현실과 AI



11:27

11:26

Christina Huang과 Devora Mateeva가 신기술에 대한 이야기를 시작합니다.

11:25

Sam Shah - “데이터는 연속적입니다. 데이터는 오늘날의 많은 오일 문제를 해결하는 열쇠가 될 것입니다.”

11:23

Sam Shah, 디지털 개발 이사 - NHS X는 "데이터....영생의 새로운 기름"에 대한 연설을 시작합니다.

11:05

다음 세션에서는 디지털 마케팅, 콘텐츠 및 미디어 책임자 크리스티나 황(Christina Huang) – Visa 유럽 및 넥스트테크나우 – 퍼블리시스 미디어(Publicis Media) 부국장 데보라 마테바(Devora Mateeva)가 새로운 기술과 혁신이 올바르게 적용될 때 진정한 비즈니스 결과를 제공할 수 있는 방법을 탐구합니다. 보다 광범위한 장기 전략의 일부입니다.

11:00

11:25부터 Tech with Purpose를 볼 예정입니다.

10:35

10:32

"데이터를 사랑하는 법과 데이터를 표면화하는 방법을 배우십시오"

10:27

10:26

"데이터는 새로운 석유, AI는 새로운 전기"

10:25

조 포셋(Jo Fawcetts)은 "AI를 사용하여 미래를 예측하고 영향을 미치는 것"이라고 표현한 두 번째 전구 순간입니다.

10:15

시작하려면 "너무 많은 데이터; 진실에 도달하기 위한 도전” Zizzi의 그룹 디지털 이사 및 마케팅 이사인 Jo Fawcett은 점점 더 많은 채널에서 발생하는 방대한 양의 데이터로 인해 진실에 도달하는 것이 얼마나 어렵고 비용이 많이 들게 되는지 논의하는 것으로 시작합니다. 및 소스.