수익 AI 2019에서의 인지 - 라이브 블로그
게시 됨: 2019-09-19수익 AI는 기술 중심 영업 및 마케팅 리더를 위한 Cognism의 첫 번째 컨퍼런스입니다. 런던 과학 박물관의 실시간 업데이트를 팔로우하세요!
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16:45
AI를 시작하기 전에 물어봐야 할 질문.
Sunil에 따르면 핵심 질문은 "데이터가 있습니까?"입니다.
데이터는 기업의 가장 큰 경쟁력이 될 것입니다.
16:42
비즈니스에 AI를 도입할 때 고려해야 할 4가지 사항:
16:32
"파괴적인 시장의 힘이 기업 내에서 큰 변화를 주도하고 있습니다."
"AI는 올바른 데이터가 없으면 원하는 결과와 통찰력을 제공할 수 없습니다."
16:31
Sunil은 AI가 컴퓨터 프로세스와 인간의 독창성이 결합된 것이기 때문에 실제로 "증강 지능"이라고 불러야 한다고 제안합니다.
16:29
마지막 기조연설자로 IBM의 AI 및 블록체인 글로벌 리더인 Sunil Kumar를 발표하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다!
그의 연설? "기업이 블록체인과 AI를 사용하여 영업 및 마케팅의 효율성을 개선하는 방법".
16:14
수익 AI는 Cognism의 특허 제품군에 속합니다. Ben과 Johannes는 지금 추가 작업을 하고 있습니다!
16:11
피드백 루프는 수익 AI가 학습할 수 있음을 의미합니다. 시간이 지날수록 좋아집니다.
16:08
Johannes는 Revenue AI 뒤에 있는 AI가 작동하는 방식에 대해 이야기하고 있습니다.
피드백 루프를 만드는 7단계가 있습니다. 아래를 참조하십시오.
16:00
Cognism의 CPO인 Ben Ritchie와 Cognism의 AI 연구 부사장인 Johannes Erett의 무대에 오신 것을 환영합니다. 수익 AI입니다!
15:53
"AI와 현재 및 미래 분기에 대한 예측 통찰력으로 예측을 강화하십시오."
15:47
Forescout의 EMEA 채널 영업 운영 관리자인 Alli Dolan은 다음과 같이 질문합니다. "어떻게 하면 비즈니스를 보다 예측 가능하게 만들 수 있습니까?"
15:42
이 프레임워크를 비즈니스에 적용하는 방법은 무엇입니까?
- 문제 정의 - 무엇을 해결하려고 합니까?
- 데이터 분석 - 관련성이 있고 필요한 데이터만 수집
- 솔루션 모델링 - 여러 모델을 구축하고 결합
- 모니터링 및 피드백 - 신속하게 반복
15:35
초고속 성장을 위한 Dan의 데이터 프레임워크:
15:32
다음 세션은 Kluster의 CEO인 Dan Thompson과 함께 시작됩니다!
15:18
수익 AI를 다시 시작하려고 합니다! 아직 깔때기를 채우지 않았습니까? #깔때기
14:50
빠른 마감을 위한 한 가지 팁 - 영업 팀과 CS 팀이 함께 작업하고 정보를 공유할 수 있도록 합니다.
14:49
"가장 강력한 클로징 엔진은 고객입니다." - 사라 브로데릭
14:43
Sarah Broderick(CRO @ Clinked) - 그리고 풍선! - 이제 무대에서 라이브!
14:40
향상된 구매자 통찰력의 이점:
14:32
다음은 Anthony의 연설을 요약한 것입니다.
14:31
Forrester의 연구 이사인 Anthony McPartlin이 현재 무대에 있습니다.
14:26
엔다우먼트 효과를 수정하기 위한 Dimitar의 조언:
14:22
Dimitar는 일부 연구를 인용합니다. 잃어버린 기회는 CRM에서 마감하는 데 더 오랜 시간이 걸립니다. 거래 규모가 클수록 영업 사원이 더 오래 붙잡습니다.
14:19
"우리가 무언가를 소유하면 실제 가치와 상관없이 자동으로 과대평가됩니다." 그렇지 않으면 "인다우먼트 효과"로 알려져 있습니다.
14:17
Now - Heresey의 CEO 겸 공동 설립자인 Dimitar Stanimiroff, "영업 사원이 호피움에 중독되는 이유!"
14:12
James의 마지막 슬라이드 - "Revenue AI의 힘 활용":
14:10
모든 사람은 데이터를 가지고 있습니다. 중요한 것은 수집하는 데이터의 유형과 데이터를 사용하는 것입니다.
14:07
AI는 회사의 전체 조직 구조를 매핑할 수 있습니다. 이는 현대 영업 팀에게 매우 귀중한 리소스입니다.
14:00
비즈니스 사람들에게 AI는 데이터를 보고 이전에는 얻을 수 없었을 지식을 얻는 것을 의미합니다.
13:57
대부분의 경우 기업은 불완전하고 일관성이 없으며 신뢰할 수 없는 데이터로 작업하지만 AI 기술 덕분에 품질이 낮은 데이터도 큰 잠재력을 가지고 있습니다.
13:53
인공 지능은 우리가 판매를 가속화하고 이전에는 많은 수작업이 필요했을 새로운 통찰력을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.
13:51
James는 영업 사원이 자신보다 고객을 더 잘 이해해야 할 필요성에 대해 이야기하고 있습니다. 고객에게 영향을 미치는 모든 문제점을 인식해야 합니다.
13:48
Cognism의 최고 과학 책임자이자 전 블룸버그 AI 책임자인 James Hodson이 무대에 올랐습니다!
13:43
출시 예정 - 수익 AI 뒤에 숨겨진 과학!
12:51
경쟁업체와 차별화하는 방법은 무엇입니까?
- 멀티 스레드가 되십시오 - 비즈니스의 모든 사람은 비즈니스 마감을 위한 리소스여야 합니다.
- 멀티터치 - 여러 채널에서 콘텐츠를 홍보하여 적합한 사람들에게 도달
- 다중 참여 - 주요 채널(예: LinkedIn)에 표시되고, 잠재 고객을 팔로우하고, 가치 있는 콘텐츠를 공유하고, 게시물에 댓글을 달아 참여하십시오.
12:47
한 가지 팁 - 파이프라인을 검증하십시오.
G2에 따르면 B2B 구매자의 45%만이 구매 결정을 내린 후에야 판매에 참여합니다.
CEB에 따르면 평균 5.4명이 각 B2B 구매 결정에 서명해야 합니다.
12:43
HubSpot에 따르면 파이프라인의 22%만 폐쇄됩니다. 아야!
어떻게 하면 더 많은 파이프라인을 확보하고 폐쇄할 수 있습니까?
12:40
다음으로 - Sales Confidence 및 LinkedIn의 전설의 창시자 - James Ski!
12:37
"측정할 수 있는 것만 관리할 수 있습니다." - 웨인 파슬로
12:33
사상 처음으로 데이터 품질을 측정하고 개선할 수 있는 기술이 존재합니다.
12:32
데이터는 놀라운 속도로 소멸됩니다. 지금 데이터 품질이 좋아도 내일은 그렇지 않습니다.
12:30
Wayne은 기업이 고객과 더 잘 소통하려면 고객을 알아야 한다고 말합니다.
고객을 알기 위해서는 양질의 데이터가 필요합니다.
12:28
Validity의 EMEA 수석 부사장인 Wayne Parslow가 지금 이야기하고 있습니다.
12:20
당신의 봉사활동을 군중들로부터 돋보이게 하는 한 가지 방법 - "C-Sweet"!
12:18
Alex는 너무 많은 기업이 단순히 작동하지 않는 방법을 사용하고 있다고 말합니다. 우리는 변화해야 합니다!
12:15
Reachdesk의 공동 설립자인 Alex Olley는 그의 연설: "상자 밖에서 생각하기".
12:12
Natasha는 파이프라인을 개선하기 위한 10가지 데이터 기반 방법을 제시합니다.
- 경로 검토 - 프로세스 정의 및 개선
- 접점 공간을 확보하십시오 - 영업일 기준 처음 10일 동안 많은 수의 접점을 실행하십시오.
- 이메일, 콜드 콜, 소셜과 같은 다채널 접근 방식을 취하십시오.
- 1일차에 더블업 - 상위 100개 케이던스의 80%가 전화로 시작된 후 이메일로 시작됩니다.
- 인바운드 리드에 신속하게 조치 - 영업 자동화를 사용하여 이 프로세스 가속화
- 이메일에 짧은 제목 줄 사용 - 4단어 미만 또는 1단어 제목 줄이 가장 잘 작동하는 경향이 있습니다.
- 인사말 테스트 및 조정 - 2단어 인사말 사용
- 글머리 기호는 좋지 않습니다. 글머리 기호가 포함된 이메일은 응답률이 19% 낮습니다.
- 이메일의 20%를 개인화하십시오
- 비디오 사용 - 응답률 25% 향상
12:04
다음 세션: Salesloft의 EMEA 고객 성공 관리자인 Natasha Evans와의 "파이프라인 육성".
12:00
Michael은 북미 지역 판매 시 GDPR 모범 사례를 사용할 것을 권장합니다.
11:53
Michael의 영업 참여 가이드 - B2B/SaaS의 상당히 최근 개념:
11:49
ABM의 장점:
11:47
팁 3: 조직에 ABM을 채택하십시오!
ABM에 대한 Michael의 가이드는 다음과 같습니다.
11:44
"ABM은 상위 계정에 중점을 두므로 드리프트 그물 낚시보다 스피어 낚시에 가깝습니다."
ICP(이상적 고객 프로필)를 정의하여 타겟팅하려는 상위 기업의 특성을 시각화합니다.
11:40
팁 2:
영업 및 마케팅을 위한 공통 데이터 세트를 제공하는 공급업체를 찾으십시오.
11:38
영업 및 마케팅 조정을 위한 팁 1:
"영업 및 마케팅 인텔리전스를 위한 구매 위원회에는 IT 팀 및 데이터 보호 책임자뿐만 아니라 두 부서의 담당자, 운영 및 관리가 포함되어야 합니다." - 마이클 레비
11:34
Michael의 영업 정보 정의:
11:32
다음 기조 연설을 할 시간입니다. 오늘 보스턴에서 비행기를 타고 여기까지 오셨습니다. 바로 GZ Consulting의 Michael Levy 교장입니다!
11:25
수익 AI의 더 많은 정보와 함께 곧 돌아옵니다!
다음 콘텐츠: "영업 및 마케팅 기술의 최신 트렌드".
11:00
당신의 영업 사원이 가지고 있는 습관을 보십시오. 리더십으로부터 동의를 얻고 새로운 기술 채택을 위한 내부 챔피언을 찾으십시오.
10:57
영업 사원은 기술로 파이프라인을 육성할 기술과 의지가 필요합니다. 리더로서 그들의 사고방식을 바꿔야 합니다.
10:54
"최고의 영업 팀에는 최고의 인력과 최고의 기술이 함께 하고 있습니다." - 피터 스타
10:52
다음 연사: Peter Starr, MD 겸 Chilli Pepper Development 설립자!
그는 인공 지능에서 인간 지능으로 톤을 바꾸고 있습니다. 영업 팀에 기술을 성공적으로 도입하는 방법은 무엇입니까?
10:48
회사 확장을 위한 Jon의 팁:
10:45
확장할 준비가 된 지표:
10:39
"B2B 브랜드는 관련 제품을 적극적으로 찾는 고객을 찾고 이러한 통찰력을 사용하여 적시에 참여를 개인화해야 합니다." - Jon Clarke
10:37
다음은 Cyance의 CEO인 Jon Clarke입니다!
10:33
"ROI에 대해 진지하게 생각한다면 측정에 대해서도 진지해야 합니다." - 닉 메이슨
10:31
Nick은 콘텐츠가 제공할 수 있는 "보이지 않는 기회", 이제 상호작용을 측정할 수 있다고 언급합니다. Cisco는 콘텐츠 활동을 측정하고 개선하여 독자층을 7배 늘렸습니다.
10:28
Nick은 기술을 사용하여 콘텐츠 ROI를 증명하는 방법에 대해 이야기하고 있습니다.
그는 오래된 PDF 콘텐츠를 참여 수준을 분석할 수 있는 측정 가능한 형식으로 대체한 회사의 3가지 예를 제공합니다.
10:24
Turtl의 설립자이자 CEO인 Nick Mason이 지금 무대에 있습니다!
그의 연설: "기술을 사용하여 파이프라인을 강화하는 방법"
10:13
Jayne은 비즈니스에서 AI 성공을 위한 3가지 기둥을 식별합니다.
- 데이터 - 데이터 품질은 필수
- 변경 - 올바른 사용 사례를 신속하게 정의하고 직원과 함께 합니다.
- 신뢰 - AI 프로세스에 피드백 구축
10:09
Salesforce의 지역 부사장 Jayne Howson이 지금 무대에 있습니다!
10:03
AI는 무엇을 의미합니까? 다음은 Nalina의 슬라이드입니다.
10:00
Salesforce의 제품 및 솔루션 마케팅 이사인 Nalina Athyantha가 무대에 올랐습니다! 그녀는 지금 우리가 4차 산업혁명을 통해 어떻게 살고 있는지에 대해 이야기하고 있습니다. 세상이 변하고 있습니다. AI를 비즈니스에서 어떻게 현실화할 수 있습니까?
09:54
James가 #Funneletics 화이트보드를 소개합니다!
09:50
Cognism CEO James Isilay가 수익 AI를 소개합니다.
09:45
Nazma Qurban, Cognism CRO가 무대에 있습니다! 수익 AI에 오신 것을 환영합니다!
09:30
수익 AI 2019가 시작됩니다! 업데이트를 위해 새로 고침을 계속 누르십시오!
